Le 9 novembre 2026, LG AI Research a annoncé lors du NVIDIA AI Day Seoul 2026, organisé au COEX à Séoul, que l'API de son modèle de fondation K-EXAONE 2.5 est désormais gratuite. Développeurs, entreprises et instituts de recherche peuvent appeler ce modèle de 750 milliards de paramètres pour développer des services et mener des recherches, sans frais — il suffit d'obtenir une clé API sur la plateforme EXAONE API. C'est la première fois que LG confie son modèle phare à des développeurs externes sous la forme d'une API gratuite. Le message est clair : essayez d'abord, on parlera de la suite après.
Ce qui est gratuit, exactement
K-EXAONE 2.5 est un modèle de validation technologique obtenu par un entraînement supplémentaire appliqué au modèle de deuxième génération publié en août — pas une génération entièrement nouvelle. Selon la fiche publiée par LG, il compte 750 milliards de paramètres au total, dont 31 milliards actifs par jeton, une fenêtre de contexte de 512 000 jetons et des connaissances arrêtées à janvier 2026. Il traite uniquement du texte en coréen et en anglais, et prend en charge la conversation, l'appel d'outils, les sorties structurées, la génération de code et le streaming. Le point d'accès est compatible avec OpenAI, sous l'identifiant de modèle k-exaone_v2.5 : les clients existants peuvent se connecter en changeant simplement l'adresse. LG affirme que la performance globale sur 24 métriques d'évaluation a progressé de plus de 70 % en huit semaines, et publie quatre scores de référence agentique : 74,6 à AutomationBench-Openset, 59,2 à SWE-Bench Pro, 78,0 à BrowseComp et 77,3 à Claw-Eval — en revendiquant un niveau comparable aux modèles ouverts de pointe comme DeepSeek-V4.1-Flash et GLM-5.3. Il s'agit toutefois des évaluations internes de LG, qui n'ont pas encore été vérifiées par un tiers.
Gratuit ne veut pas dire sans limites
Pour les développeurs, la gratuité ramène le coût de l'expérimentation à zéro : pas de négociation commerciale, pas d'attente de téléchargement des poids — on peut tester directement les capacités agentiques et de codage d'un modèle de 750 milliards de paramètres. Cela convient particulièrement aux équipes coréennes et aux petites entreprises qui veulent valider une idée rapidement. Mais les limites sont claires : gratuit n'est pas synonyme d'open source, et les poids de la version 2.5 n'ont pas été publiés. Seuls le coréen et l'anglais sont pris en charge, en texte uniquement — inutile donc pour les usages en chinois. Dans la même catégorie des mille milliards de paramètres, Mistral Large 4 a choisi la voie des poids ouverts, tandis que LG se contente d'ouvrir une API gratuite et garde les poids entre ses mains. LG n'a pas non plus précisé la durée de la période gratuite, ni les tarifs et limites qui s'appliqueront ensuite — de quoi réfléchir à une porte de sortie avant d'y faire tourner des services de production.
LG se concentre désormais sur le développement de la troisième génération de modèles, avec l'objectif de finaliser un modèle EXAONE de niveau frontière d'ici janvier 2027, et prévoit d'utiliser la technologie Dynamo de NVIDIA pour améliorer l'efficacité de l'inférence et élargir la capacité de service. La mise à disposition gratuite de la version 2.5 ressemble à une répétition publique : avant l'arrivée du modèle de pointe, LG veut que suffisamment de développeurs assurent la validation technologique à sa place.
