Les puces Vera Rubin de Nvidia sont officiellement arrivées sur Oracle Cloud le 27 octobre 2026. Lors d'Oracle AI World à Las Vegas, Nvidia et Oracle ont annoncé que les systèmes Vera Rubin NVL72 et les processeurs Vera CPU sont désormais généralement disponibles sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI), et que les deux entreprises prévoient d'étendre les superclusters construits sur cette plateforme à une échelle multi-gigawatts.
Ce qui est disponible, et ce qui reste au stade de projet
Il faut distinguer trois niveaux dans cette annonce : ce qui peut déjà être loué, ce qui est en cours d'extension, et ce qui n'est encore qu'un projet.
| Système | Statut | Point clé |
|---|---|---|
| Vera Rubin NVL72 | Disponibilité générale | 72 GPU par rack, reliés par NVLink |
| Vera CPU | Disponibilité générale | Les ressources CPU et GPU évoluent indépendamment |
| HGX Rubin NVL8 | Prévu | Huit GPU Rubin dans un serveur x86 |
Les superclusters combinent des racks NVL72 avec le réseau Acceleron d'Oracle, l'Ethernet Spectrum-X de Nvidia, des commutateurs Spectrum-6 et des unités de traitement de données BlueField-4, avec un réseau capable de passer à l'échelle de centaines de milliers de GPU. Ces systèmes s'appuient sur l'infrastructure NVL72 GB200 et GB300 déjà présente sur OCI, et Nvidia affirme qu'une base logicielle CUDA commune permet aux clients de conserver leurs charges de travail d'une génération de matériel à l'autre. Aucune valeur de contrat ni aucun calendrier n'a été divulgué pour l'extension, et aucune date de disponibilité n'a été donnée pour le HGX Rubin NVL8.
Les charges de travail d'agents sont l'argument de vente
Oracle et Nvidia misent sur les agents : entre les appels de modèle, les agents exécutent des outils, testent du code et récupèrent des données — un travail qui consomme des CPU plutôt que des GPU. Si les ressources CPU et GPU peuvent évoluer indépendamment, les GPU n'ont pas à rester inactifs pendant l'attente. Dans son communiqué, Nvidia affirme qu'OpenAI introduit des CPU Vera en production sur OCI pour des charges de travail en bac à sable d'agents, et a entraîné et servi GPT-6 Astra sur un supercluster OCI de plus de 100 000 GPU Blackwell. Cette affirmation provient du communiqué de Nvidia et n'a pas été confirmée séparément par OpenAI.
Ce qu'il faut surveiller
Pour Oracle, cela fait partie de la diversification du calcul annoncée lors du même événement : les TPU de Google arrivent aussi sur OCI, ce qui élargit le choix de puces d'inférence. Pour Nvidia, la disponibilité générale de Rubin chez un grand fournisseur de cloud est l'étape clé qui fait passer la nouvelle plateforme de l'annonce à la livraison. Mais le communiqué ne dit rien de l'origine du financement de l'extension multi-gigawatts, ni de la durée pendant laquelle les prépaiements des clients et les financements externes pourront la soutenir. La question de savoir si Rubin tiendra ses promesses se jugera aux charges de travail réellement exécutées sur OCI au cours des prochains trimestres, et non aux chiffres d'échelle cités lors de l'événement de lancement.
