Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, a déclaré le 17 octobre 2026, lors des assemblées annuelles du Fonds monétaire international (FMI) et de la Banque mondiale à Bangkok, que l'un des modèles économiques internes de l'entreprise prévoit que la production économique américaine pourrait atteindre 44 000 milliards de dollars d'ici 2030, selon Reuters. Le PIB américain s'établit actuellement à un peu plus de 30 000 milliards de dollars : le modèle implique donc que l'économie américaine croîtrait de près de moitié en un peu plus de quatre ans.
Les 44 000 milliards ne sont pas lancés à la légère, mais ils ont une condition
Clark n'a pas présenté ce chiffre comme un fait établi. Il a d'abord concédé qu'il « semble très extravagant », avec pour raisonnement que l'IA accélère massivement les découvertes scientifiques et que, si la technologie continue de progresser au rythme actuel, c'est l'ordre de grandeur que le modèle implique. Il a ajouté une contrainte économique : si le PIB augmentait réellement autant, la doctrine économique suggère qu'il faudrait que des industries et des inventions entièrement nouvelles aient été créées pour porter une telle expansion. Autrement dit, la condition des 44 000 milliards n'est pas que les industries existantes utilisent un peu plus d'IA, mais que des industries qui n'existent pas encore apparaissent de toutes pièces — exactement ce qui rend cette prévision la plus difficile à confirmer et la plus facile à infirmer.
C'est le modèle interne d'une seule entreprise, pas une prévision consensuelle
La source compte dans la lecture de ce chiffre : il vient du modèle économique interne d'Anthropic, non du FMI, de la Banque mondiale ou d'un institut indépendant, et Clark n'a pas publié les hypothèses ni la méthode du modèle. La même semaine, Anthropic a publié une enquête sur les attentes de ses employés, qui estiment que l'IA pourrait prendre en charge 75 % de leur travail, très au-dessus de l'estimation du public, à 28 %. Lus ensemble, le tableau se clarifie : sur la vitesse d'arrivée des effets de l'IA, l'écart d'attentes entre les personnes les plus proches des modèles et celles qui en sont le plus éloignées est lui-même l'une des plus grandes variables du moment.
Ce qu'il est vraiment venu défendre aux assemblées, ce sont des règles
L'autre moitié des propos de Clark relevait de la gouvernance : il a appelé à une coopération internationale pour ériger des « règles inhabituelles et sérieuses » pour cette technologie transformatrice. Associer une prévision de croissance optimiste et un appel strict à des règles dans le même discours n'est pas une contradiction : dans son raisonnement, c'est précisément parce que l'impact arrive si vite et si fort que les règles ne peuvent pas être écrites au rythme habituel. Pour le lecteur ordinaire, l'usage pratique de ces propos n'est pas d'inscrire 44 000 milliards dans un quelconque plan, mais de retenir deux points de vérification suivables : si de toutes nouvelles industries nées de l'IA apparaissent réellement aux États-Unis dans les prochaines années, et si les pays mettent en place pour l'IA de pointe des règles internationales qui sortent de l'ordinaire. La mesure dans laquelle ces deux points se réaliseront décidera si ce chiffre restera une prophétie ou une figure de rhétorique.
