Certains entretiens d'entrée chez McKinsey ont gagné cet automne un interlocuteur inhabituel : selon le Wall Street Journal du 14 octobre 2026, le cabinet teste dans quelques bureaux nord-américains une conversation d'environ dix minutes avec un avatar IA pour les candidats étudiants au poste d'analyste, et cet avatar joue non pas l'interviewer mais le client. Des associés ou des évaluateurs, assis dans le même bureau, observent la manière dont les candidats réagissent et s'adaptent, tandis que l'IA elle-même ne donne ni note ni avis ; le jugement reste humain. Des centaines de candidats devraient passer l'exercice cet automne et, s'il fonctionne, le cabinet compte l'étendre à d'autres rôles l'an prochain.
Ce que ces dix minutes testent vraiment
Le client IA a été entraîné sur différentes personnalités de clients, par exemple un profil professoral qui veut comprendre le raisonnement derrière une recommandation. Les évaluateurs ne cherchent pas une réponse modèle, mais la réaction sur le moment : le candidat a-t-il entendu ce qui comptait vraiment dans les propos du client, y a-t-il répondu, ou a-t-il déroulé son plan préparé sans en dévier ? Autrement dit, il s'agit de la compétence la plus quotidienne du conseil, garder une conversation stable et la faire avancer alors que l'information est incomplète et que l'interlocuteur ajoute sans cesse des conditions. C'est différent des entretiens automatisés où une IA pose le cas et note le candidat : ici, l'IA rend seulement la scène crédible, et l'évaluation est délibérément laissée aux personnes présentes.
Volontairement, pas de client cauchemardesque
Un associé de McKinsey impliqué dans la conception du pilote explique que l'outil n'est pas fait pour imiter un client hors de lui ni pour poser des questions pièges ; l'objectif est de refléter environ 80 pour cent des situations que les consultants rencontrent au quotidien. Cette retenue compte : le pilote mesure la solidité des fondamentaux, pas le plafond de stress, et des scénarios extrêmes fausseraient l'évaluation. Il ne faut pas non plus le confondre avec le pilote distinct où les candidats utilisent Lilli, l'assistant IA interne de McKinsey, sur un cas ; celui-là observe la résolution de problèmes avec l'IA, celui-ci la communication avec un client, et les confondre fausse l'idée de la difficulté de chacun.
Ce que les candidats doivent en retenir
Pour les candidats, l'IA n'a pas réécrit la préparation : les compétences qui s'entraînent restent l'écoute attentive, la confirmation de la compréhension et la révision d'un jugement quand une information nouvelle arrive, et le jour venu, mieux vaut traiter l'avatar comme un vrai client que comme un système à décoder. S'exercer au préalable à des conversations de type client avec une méthode pour transformer l'IA en intervieweur fictif est le moyen le moins coûteux de s'habituer à être relancé sans cesse. Le signal d'ensemble est limpide : quand un cabinet de conseil recrute avec un client IA, ces simulations passent de la formation à l'embauche ; mais le fait que la notation reste humaine montre que, pour choisir des personnes du moins, même une entreprise qui vend la transformation par l'IA n'a pas confié la décision à l'IA.
