麦肯锡的部分入门级面试在 2026 年秋季多了一位特殊的面试对象：据《华尔街日报》10 月 14 日报道，麦肯锡今秋在北美部分办公室试点让商科分析师岗位的本科应聘者先与一个 AI 形象对话约十分钟，这个形象扮演的不是面试官，而是客户。合伙人或评估人员就在同一间办公室里旁听，看应聘者如何接话、如何应对临场变化，AI 本身不打分、不出评估意见，最终判断仍由人做出。预计今秋会有数百名应聘者经历这一环节，试点顺利的话，明年会扩展到更多岗位。
十分钟里到底在考什么
这个 AI 客户用不同类型的客户性格训练而成，比如偏学者型、喜欢先把建议的来龙去脉问清楚的客户。评估者关注的不是标准答案，而是临场反应：对方话里真正重要的信息有没有听进去，听完有没有据此调整，还是抱着自己预先准备的提纲一路讲到底。换句话说，它考的是咨询顾问入职后最日常的能力——在信息不完整、对方还在不断补充条件时，能不能把对话稳住并推进。这与市面上让应聘者对着 AI 做案例、由 AI 评分的自动化面试不是一回事：这里 AI 只负责把场景演得像，评判权被刻意留给了在场的人。
它故意不演难缠客户
参与设计这项试点的麦肯锡合伙人表示，这个工具并不打算模拟情绪失控的客户，也不靠刁钻问题给人挖坑，目标是覆盖顾问日常工作中大约八成的客户场景。这个克制值得注意：试点要测的是应聘者的基本功可不可靠，而不是抗压极限，场景太极端反而会让评估失真。同样需要分清的是，这与麦肯锡此前让应聘者使用其内部 AI 助手 Lilli 处理案例的试点是两回事，那个环节看的是人与 AI 协作解题，这次看的是人与客户沟通；把两者混为一谈，容易高估或低估这一环节的难度。
对求职者意味着什么
对应聘者来说，准备方式其实没有被 AI 改写：能提前练的仍然是听清问题、复述确认、根据新信息修正判断这些基本动作，真到了现场，与其揣测 AI 想听什么，不如把它当成一位真实客户来对待。提前用把 AI 调成模拟面试官的提示词方法自练几轮客户对话，熟悉这种被不断追问的节奏，是成本最低的准备。往大处看，信号也很清楚：当咨询公司开始用 AI 扮演客户来筛人，说明这类模拟正在从培训环节前移到招聘环节；但评分权仍留在人手里，又表明至少在挑选人这件事上，连卖 AI 转型的公司也没有把决定权交给 AI。
