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Holo4, agent d'utilisation d'ordinateur en poids ouverts, le modèle 27B vise les flux d'entreprise

Holo4, agent d'utilisation d'ordinateur en poids ouverts, le modèle 27B vise les flux d'entreprise

Informations sur l’IA • Admin • • 3 vues

Holo4 est arrivé. Le 28 septembre 2026, la société parisienne d'IA H Company a dévoilé Holo4, sa nouvelle génération de modèles agents d'utilisation d'ordinateur : une version dense 27B et une version mixture-of-experts 35B-A3B, dont les poids ont été publiés simultanément sur Hugging Face (en précisions BF16, FP8, NVFP4 et GGUF 4 bits), avec un accès API ouvert en parallèle. Également au programme : Holotron4 Nano, la version actualisée de Holotron 3.

L'argument de vente de Holo4 tient en une phrase : il ne fait pas la fine bouche sur les interfaces. Cliquer et taper à l'écran relèvent du B.A.-ba ; il écrit et exécute aussi son propre code, appelle des outils MCP ou API, et choisit lui-même la voie la plus efficace pour chaque tâche. Plus important encore : bureau, web, Android, bac à sable de code et API métier tournent tous sur le même modèle avec la même convention d'appel — pas besoin de changer de modèle selon la plateforme.

Dans son billet de blog officiel, H Company explique que Holo4 a été entraîné par apprentissage supervisé et par renforcement sur un large ensemble de tâches en environnements réels et synthétiques, dont une partie générée par sa propre Agentic Task Factory. L'objectif est explicite : conçu pour les vrais flux de travail des entreprises, pas pour les classements de benchmarks.

Benchmarks et coûts : bon marché, mais ne pas s'arrêter au score

Les chiffres officiels : Holo4-27B atteint 85,2 % sur OSWorld pour environ 0,08 dollar par tâche, et 61,7 % sur le plus exigeant OSWorld 2.0. H Company reconnaît elle-même que c'est nettement en retrait des meilleurs modèles fermés comme Opus 5.5 (81,8 %) — mais le nombre de paramètres et les coûts diffèrent de plus d'un ordre de grandeur.

Un détail mérite d'être souligné : H Company a publié en open source les trajectoires complètes derrière tous ses scores publics, chaque étape étant rejouable. À l'heure où les controverses sur les benchmarks sont permanentes, cela rend au moins les scores vérifiables.

Côté tarifs API, le 35B-A3B coûte 0,30 dollar par million de tokens d'entrée et 2,00 dollars par million de tokens de sortie ; le 27B est étiqueté « research-only » à 0,40 dollar par million de tokens d'entrée. Cette gamme de prix vise clairement à faire tourner des agents à moindre coût.

Lire la licence d'abord : 27B non commercial, 35B commercialisable

Quiconque envisage d'auto-héberger les poids devrait lire la licence avant toute chose. Holo4-27B est publié sous CC BY-NC 4.0 — usage non commercial uniquement. Utilisable commercialement : le 35B-A3B sous Apache 2.0. Autrement dit, le 27B convient à la recherche, à l'évaluation et aux expérimentations internes ; pour la production, ce sera l'API ou le 35B-A3B. Cette différence de licence conditionne directement le choix du modèle — mieux vaut ne pas la découvrir en plein déploiement.

Dans son contexte : les poids ouverts comme différenciation

L'espace des agents d'utilisation d'ordinateur ne manque plus d'acteurs — OpenAI, Anthropic et Google ont chacun leur offre. L'atout de Holo4 n'est pas son score absolu mais trois choses : des poids ouverts, une approche unifiée toutes interfaces, et des trajectoires d'évaluation publiées. Pour les entreprises, cela signifie auto-hébergement possible, comportement du modèle auditable, pannes reproductibles — précisément ce que les offres fermées peinent le plus à fournir.

Les faiblesses sont tout aussi nettes : la capacité absolue reste une génération derrière les meilleurs modèles fermés, les performances dans les environnements logiciels en chinois restent à vérifier, et la licence non commerciale du 27B en limite le déploiement direct. Holo4 se lit plutôt comme un signal : la compétition des agents d'utilisation d'ordinateur glisse du « qui obtient le meilleur score » vers « qui est le plus utilisable, le moins cher et le plus contrôlable ». Ce site rapportait déjà que les mentions de modèles à poids ouverts dans les résultats d'entreprises ont été multipliées par six en un an — Holo4 s'inscrit exactement dans cette tendance. Les entreprises ne veulent pas le modèle le plus intelligent, mais celui dont les comptes tombent juste.

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