Holo4 来了。2026年9月28日，巴黎 AI 公司 H Company 发布了新一代电脑操作智能体模型 Holo4：27B 稠密版与 35B-A3B 混合专家版两个尺寸，权重同步上架 Hugging Face，提供 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 多种精度，API 也同步开放。同场还发布了 Holotron 3 的更新版 Holotron4 Nano。
Holo4 的卖点可以一句话概括：不挑界面。点屏幕、敲键盘是它的基本功，写代码跑代码、调用 MCP 或 API 工具也不在话下，碰到一个任务，它自己决定用哪种方式最高效。更关键的是，桌面、网页、安卓、代码沙箱、业务 API——同一套模型、同一套调用方式，不用按平台换模型。
H Company 在官方博客中称，Holo4 用监督学习加强化学习训练，喂了大量真实与合成环境任务，其中一部分来自自家的 Agentic Task Factory。目标很明确：不是为刷榜而生，而是为真实的企业业务工作流。
基准和成本：便宜，但别只看分数
官方给出的数据：Holo4-27B 在 OSWorld 上达到 85.2%，单任务成本约 0.08 美元；在更难的 OSWorld 2.0 上，27B 拿到 61.7%。H Company 自己也承认，这个成绩明显落后于 Opus 5.5（81.8%）这类顶级闭源模型——但双方的参数量和成本差了不止一个数量级。
一个值得单独拎出来的细节：H Company 把所有公开评测的完整轨迹都开源了，每一步操作都能回放验证。在"刷榜"争议不断的当下，这种做法至少让分数变得可核查。
API 定价上，35B-A3B 输入 0.30 美元/百万 token、输出 2.00 美元；27B 标注为 research-only，输入 0.40 美元/百万 token。这个价格带明显是冲着"低成本跑智能体"去的。
许可先看清：27B 非商业，35B 可商用
想直接拿权重自用的，先看许可再动手。Holo4-27B 的权重采用 CC BY-NC 4.0，只允许非商业用途；35B-A3B 才是 Apache 2.0，可以商用。换句话说，27B 更适合研究、评估和内部试验，真要上生产环境，要么走 API，要么用 35B-A3B。许可差异会直接影响选型，别等部署到一半才发现。
放在赛道里看：开放权重是它的差异化
电脑操作智能体这条赛道已经不缺玩家，OpenAI、Anthropic、Google 都有自己的方案。Holo4 的差异化不在绝对分数，而在三件事：开放权重、全接口统一、评测轨迹开源。对企业用户来说，这意味着可以自托管、可以审计模型行为、出了问题能复现——这些恰恰是闭源方案最难给的东西。
当然，短板也明显：绝对能力仍落后顶级闭源模型一代；中文软件环境下的实测表现还有待验证；27B 的非商业许可限制了直接落地。Holo4 更像是一个信号：电脑操作智能体的竞争，正在从"谁分数高"转向"谁更好用、更便宜、更可控"。此前本站曾报道开源模型在企业侧的提及量同比涨 6 倍，Holo4 正好踩在这个趋势上——企业要的不是最聪明的模型，是账算得过来的模型。
