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AlphaFold Nous expliquons comment AlphaFold prédit les structures des protéines et où se situent ses limites, en suivant les nouvelles versions, la base de données ouverte et son usage réel dans la découverte de médicaments. Datacenters spatiaux Nous nous concentrons sur la tendance à déporter le calcul en orbite : énergie solaire, liaisons laser et inférence dans l'espace — et ce qui sépare vraiment les datacenters orbitaux de la réalité. TPU Nous expliquons la puce IA maison de Google : la feuille de route des TPU, de Trillium aux nouvelles générations, et leur rôle réel dans l'entraînement et l'inférence cloud des grands modèles. Attention éparse Explique le fonctionnement de l'attention éparse, ses principales implémentations et ses arbitrages : comment les modèles ne calculent l'attention que sur les tokens clés pour réduire coût de calcul et mémoire sur les longs contextes, et quand cette approche est pertinente. Communication transfrontalière Surmonter les barrières linguistiques en voyage, en déplacement professionnel et en collaboration transfrontalière : comment combiner écouteurs de traduction, interprétation téléphonique et comptes rendus, et choisir les bons outils selon chaque situation. Grands modèles de langage Présente les grands modèles de langage comme catégorie technologique : ce qu'ils sont, les capacités qui en font le socle des applis d'IA, les critères clés pour les choisir et les limites de leurs capacités. IA auto-hébergée L'IA auto-hébergée fait du déploiement le critère décisif : exécuter modèles, applications ou plateformes d'agents sur ses propres serveurs, en pesant contrôle des données, coûts et charge d'exploitation pour juger si l'effort en vaut la peine. Abonnement et facturation Le point pratique sur les abonnements et la facturation des produits IA : renouvellement, résiliation, rétrogradation, remboursement et débits inattendus. Connaître les règles avant de payer, et savoir où aller en cas de problème. Orchestration d'agents L'orchestration d'agents étudie la planification et la coordination des agents multi-étapes : décomposition des tâches, transfert d'état, logique de branchement et points d'intervention humaine, révélant aux lecteurs l'ossature technique des systèmes d'agents complexes. Plugins IA Présente le modèle des plugins dans les applis d'IA : comment les plugins ChatGPT, les GPT Actions et les plugins Coze étendent les capacités, qui contrôle les autorisations, et où se situent les vraies frontières avec le function calling et MCP. LangGraph LangGraph est le framework open source de l'équipe LangChain pour l'orchestration d'agents. Il modélise les tâches en plusieurs étapes sous forme de graphes d'état traçables, aidant les lecteurs à déterminer quand les workflows d'agents longue durée avec intervention humaine valent l'investissement. Historique des conversations Conservation, consultation, export et suppression de l'historique des conversations IA : où sont stockés les échanges, combien de temps ils sont gardés et si un chat supprimé peut être récupéré. Écouteurs de traduction IA Plongée dans les écouteurs de traduction en temps réel : interprétation en face à face, traduction des appels et mode hors ligne. Découvrez quels usages font vraiment gagner du temps et lesquels relèvent du marketing. ChatGPT Plus Tout sur l'abonnement ChatGPT Plus : tarifs, accès aux modèles, limites d'utilisation et avantages – pour savoir ce que vous payez avant de souscrire et où chercher en cas de problème. Function Calling Explique le fonctionnement du function calling : comment un modèle lit les définitions d'outils écrites en JSON Schema, émet des demandes d'appel structurées, puis comment le code les exécute et renvoie les résultats au modèle. Gouvernance mondiale de l'IA Suivez la manière dont les gouvernements et les organisations internationales négocient les risques liés à l'IA, les normes de sécurité et les cadres de coopération, et comprenez comment les règles mondiales de l'IA prennent forme. Partenaire d'entraînement IA Faites de l'IA votre partenaire d'entraînement attitré : anglais oral en dialogue, questions d'entretien une à une, position adverse en débat, correction de posture en sport — avec des prompts qui la poussent à creuser, corriger et noter, et des cycles et niveaux réglables. Prompt par rôle D'abord le rôle, ensuite la tâche : comment donner à l'IA une identité concrète — rédactrice senior, recruteur, chef de produit — pour qu'elle réponde avec le point de vue et la voix de ce rôle, avec des schémas de prompt par rôle prêts à copier et réutilisables. Entretien simulé La salle de répétition avant le vrai entretien : comment mener des entretiens simulés avec une IA ou un partenaire réel — questions posées, réponses creusées, performance notée — avec des prompts prêts à copier et des routines d'entraînement qui transforment l'exercice en vraie préparation. Apprentissage few-shot Le few-shot learning décrypté : comment un grand modèle de langage généralise à partir de quelques exemples dans le prompt, sans réentraînement, d’où vient cette capacité, quand elle excelle et quand de simples règles font mieux. Chain-of-Thought Explique le Chain-of-Thought (CoT) : pourquoi un grand modèle de langage répond plus justement quand il écrit d'abord ses étapes de raisonnement, quelles tâches en profitent vraiment, et les trois idées reçues dans lesquelles les débutants tombent le plus souvent. Éducation des enfants Décortiquer les produits et méthodes liés à l'éducation des enfants : choisir le matériel, choisir les contenus, accompagner en tant que parent – pour investir argent et efforts là où c'est vraiment efficace. Soutien scolaire par IA Autour des questions-réponses par IA, de la correction des devoirs et du diagnostic d'apprentissage : ce que le soutien scolaire par IA peut vraiment prendre en charge pour les parents, ses limites, et ce qu'il faut préparer avant de s'y fier. Tablette éducative Zoom sur les tablettes éducatives IA et le matériel pédagogique : les problèmes d'apprentissage qu'elles résolvent vraiment pour les enfants, et les questions à trancher avant d'acheter pour éviter les dépenses inutiles.