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AlphaFold Wir erklären, wie AlphaFold Proteinstrukturen vorhersagt und wo seine Grenzen liegen, und verfolgen neue Versionen, die offene Datenbank und den Einsatz in der Arzneimittelforschung. Weltraum-Rechenzentren Wir beleuchten den Trend, Rechenleistung in den Orbit zu verlagern: Solarstrom, Laserkommunikation und Inferenz im All — und wie weit orbitale Rechenzentren von der Realität entfernt sind. TPU Wir erklären Googles eigene KI-Chips: die TPU-Roadmap von Trillium bis zu neuen Generationen und ihre echte Rolle beim Training und der Cloud-Inferenz großer Modelle. Sparse Attention Erklärt Funktionsweise, wichtige Implementierungen und Zielkonflikte von Sparse Attention: Wie Modelle Aufmerksamkeit nur für relevante Token berechnen, um Rechen- und Speicherkosten bei langen Kontexten zu senken, und wann sich der Ansatz lohnt. Grenzüberschreitende Kommunikation Sprachbarrieren bei Reisen, Geschäftsreisen und grenzüberschreitender Zusammenarbeit überwinden: Wie man Übersetzungskopfhörer, Telefondolmetschen und Besprechungsnotizen kombiniert und für jedes Szenario die richtigen Werkzeuge wählt. Große Sprachmodelle Erklärt große Sprachmodelle als Technologiekategorie: was sie sind, welche Fähigkeiten sie zum Fundament von KI-Anwendungen machen, welche Dimensionen bei der Auswahl zählen und wo ihre Grenzen liegen. Selbstgehostete KI Selbstgehostete KI betrachtet den Betrieb als Auswahlkriterium: Modelle, Anwendungen oder Agenten-Plattformen auf eigenen Servern — Abwägung von Datenkontrolle, Kosten und Betriebsaufwand, um zu entscheiden, ob sich der Aufwand lohnt. Abo und Abrechnung Praxiswissen zu Abos und Abrechnung bei KI-Produkten: Verlängerung, Kündigung, Downgrade, Erstattung und unerwartete Abbuchungen – die Regeln kennen, bevor du zahlst, und wissen, wohin du dich bei Problemen wendest. Agent-Orchestrierung Agent-Orchestrierung beschäftigt sich mit der Steuerung mehrstufiger Agenten: Aufgabenteilung, Zustandsübergabe, Verzweigungslogik und Eingriffspunkte für Menschen. Leser erkennen so die technische Architektur komplexer Agentensysteme. AI-Plugins Behandelt das Plugin-Modell in KI-Apps: Wie ChatGPT-Plugins, GPT Actions und Coze-Plugins Fähigkeiten erweitern, wer Berechtigungen kontrolliert und wo die echten Grenzen zu Function Calling und MCP verlaufen. LangGraph LangGraph ist das Open-Source-Framework des LangChain-Teams zur Orchestrierung von Agenten. Es bildet mehrstufige Aufgaben als nachvollziehbare Zustandsgraphen ab und hilft Lesern zu beurteilen, wann sich langlaufende, menschenüberwachte Agenten-Workflows lohnen. Chatverlauf Speichern, Anzeigen, Exportieren und Löschen von KI-Chatverläufen: Wo Gespräche liegen, wie lange sie aufbewahrt werden und ob gelöschte Chats zurückgeholt werden können – praxisnahe Antworten für echte Situationen. KI-Übersetzungskopfhörer Diese Seite erklärt Echtzeit-Übersetzungskopfhörer: Simultandolmetschen im Gespräch, Telefonübersetzung und Offline-Modus. Sie erfahren, welche Szenarien wirklich Zeit sparen und welche Versprechen reines Marketing sind. ChatGPT Plus Alles rund um das ChatGPT-Plus-Abo: Preise, Modellzugriff, Nutzungslimits und Mitgliedervorteile – damit du vor dem Abschluss weißt, was du bekommst, und bei Problemen die richtige Anlaufstelle findest. Function Calling Erklärt, wie Function Calling funktioniert: Wie ein Modell Werkzeugdefinitionen im JSON-Schema-Format liest, strukturierte Aufrufanfragen erzeugt und wie der eigene Code sie ausführt und die Ergebnisse zurück an das Modell gibt. Globale KI-Governance Verfolgen Sie, wie Regierungen und internationale Organisationen um KI-Risiken, Sicherheitsstandards und Kooperationsrahmen ringen, und verstehen Sie, wie globale KI-Regeln gerade entstehen. AI-Übungspartner Mache die KI zu deinem festen Trainingspartner: mündliches Englisch im Dialog, Interviewfragen eine nach der anderen, die KI als Gegenseite im Streitgespräch, Haltungskontrolle beim Workout — dazu Prompts, die Nachfragen, Korrekturen und Bewertungen auslösen, mit einstellbaren Runden und Schwierigkeitsstufen. Rollen-Prompting Erst die Rolle, dann der Auftrag: Wie man einer KI eine konkrete Identität gibt — erfahrene Redakteurin, Personaler, Produktleiter —, damit sie aus der Perspektive und im Ton dieser Rolle antwortet. Dazu wiederverwendbare Rollen-Prompting-Muster zum Kopieren. Simuliertes Vorstellungsgespräch Der Proberaum vor dem echten Vorstellungsgespräch: Wie man mit einer KI oder einer echten Person Mock-Interviews durchführt — Fragen stellen, Antworten hinterfragen, bewerten — dazu kopierfähige Prompts für simuliertes Üben und Übungsroutinen, die aus der Probe echte Souveränität machen. Few-Shot-Learning Zum Thema Few-Shot-Learning: Wie große Sprachmodelle aus wenigen Beispielen im Prompt verallgemeinern — ganz ohne Neutraining —, woher diese Fähigkeit kommt, wann sie glänzt und wann schlichte Regeln besser funktionieren. Chain-of-Thought Erklärt Chain-of-Thought (CoT): Warum große Sprachmodelle genauer antworten, wenn sie ihre Denkschritte erst aufschreiben, bei welchen Aufgaben das wirklich etwas bringt und in welche drei Missverständnisse Anfänger am häufigsten tappen. Kinderbildung Kinderbildung im Detail: Produkte und Methoden – von der Hardware-Wahl über die Content-Wahl bis zur richtigen Begleitung durch Eltern, damit Geld und Mühe dort landen, wo sie wirklich wirken. KI-Nachhilfe Rund um KI-Fragenbeantwortung, Hausaufgabenkontrolle und Lerndiagnostik: Was KI-Nachhilfe Eltern wirklich abnehmen kann, wo ihre Grenzen liegen und was Eltern vorbereiten sollten, bevor sie sich darauf verlassen. Lerntablet Im Fokus: KI-Lerntablets und ähnliche Bildungshardware – welche echten Lernprobleme sie für Kinder tatsächlich lösen können und welche Fragen Eltern vor dem Kauf unbedingt klären sollten, um Fehlinvestitionen zu vermeiden.