Workflow-Prompts lösen ein sehr konkretes Problem: Wiederkehrende wöchentliche Sortieraufgaben, die man der KI in einem Durchgang übergibt, liefern instabile Ergebnisse — Informationen gehen verloren, erfundene Details schleichen sich ein, das Format stimmt nicht. Zerlegt man die Aufgabe in eine dreistufige Prompt-Pipeline, bei der jede Stufe genau eine Aufgabe übernimmt, wird die Qualität sofort kontrollierbar.
Das häufigste Szenario ist die wöchentliche Auswertung von Nutzerfeedback. Das Feedback liegt verstreut in App-Store-Rezensionen, Support-Chatverläufen und Umfragen, und daraus soll ein Bericht „Nutzer-Insights dieser Woche" entstehen. Alles von Hand zu lesen kostet einen halben Tag; alles auf einmal an die KI zu geben fühlt sich unsicher an. Kopieren Sie den Prompt unten, ersetzen Sie die Variablen in eckigen Klammern — und schon kann es losgehen.
Der Prompt (kopieren und verwenden)
Du bist ein Analyst, der sich auf das Ordnen von Informationen spezialisiert hat. Verarbeite dieses Material in den drei Stufen unten. Überspringe keine Stufe.
Stufe 1: Sammeln und kategorisieren
Lies [Feedback-Inhalte] einzeln durch und sortiere jeden Eintrag nach diesen Dimensionen: [Kategorien, z. B.: Funktionswünsche / Nutzungsprobleme / Lob / Beschwerden].
Liste unter jeder Kategorie konkrete Einträge auf. Fasse sie nicht zu vagen Einzeilern zusammen und verliere keinen einzigen Eintrag.
Stufe 2: Erkenntnisse gewinnen
Beantworte zu jeder Kategorie drei Fragen: 1) Was kommt am häufigsten vor; 2) was die wahrscheinliche Ursache dahinter ist; 3) wie die Priorität aussieht (hoch / mittel / niedrig), mit Begründung.
Jede Schlussfolgerung muss mit 1–2 wörtlichen Zitaten aus dem Original-Feedback belegt werden; findest du kein Zitat, schreibe „kein direkter Beleg verfügbar" — erfinde nichts.
Stufe 3: Bericht erstellen
Fasse alles im [Ausgabeformat] zu einem Bericht zusammen. Ist kein Format angegeben, nutze den Dreiteiler „Wochenüberblick + kategorisierte Liste + priorisierte Verbesserungsvorschläge".
Halte den Gesamttext innerhalb der [Wortgrenze, Standard 800 Wörter], nur Schlussfolgerungen und Empfehlungen, keine Einleitung, keine Belehrungen.
Hintergrund: [Produkt-/Geschäftskontext, ein bis zwei Sätze genügen]
Feedback-Inhalte:
[Nutzerfeedback, Kommentare und Umfrageantworten aus allen Kanälen hier einfügen]So ersetzen Sie die Variablen
| Variable | Was hineingehört | Beispiel |
|---|---|---|
| [Feedback-Inhalte] | Jeder beliebige Textstapel, den Sie verarbeiten müssen | App-Store-Rezensionen, Support-Chatverläufe, Umfrageantworten |
| [Kategorien] | Dimensionen, die zu Ihrem Geschäft passen | E-Commerce: Logistik / Qualität / Service / Preis; Bildung: Kurse / Dozenten / Service |
| [Ausgabeformat] | Sagen Sie der KI, wie das fertige Stück aussehen soll | Wochenbericht-Absätze, Tabelle, E-Mail-Entwurf, Folien-Gliederung |
| [Produkt-/Geschäftskontext] | Ein Satz Kontext, damit die Wortwahl der KI zum Geschäft passt | Wir sind ein kleines Online-Bildungsunternehmen |
| [Wortgrenze] | Längenbegrenzung gegen Geschwätzigkeit | 800 Wörter |
Warum drei Stufen stabiler sind
Ein einziger Prompt lässt die KI gleichzeitig „alles lesen, kategorisieren, analysieren und den Bericht schreiben" — dabei lässt sie irgendwo nach: Verlorene Einträge in der Kategorisierung entziehen den Erkenntnissen die Grundlage; dünne Analyse macht den Bericht zu leeren Worten. In drei Stufen ist jede Aufgabe für sich einfach genug, sodass die Ausgabe von selbst stabil bleibt. Wie am Fließband sind auch Qualitätsprüfungen leicht — stimmt das Ergebnis von Stufe eins nicht, wiederholen Sie nur Stufe eins.
Drei Tuning-Tipps
- Starten Sie mit einer kleinen Stichprobe. Fügen Sie erst 5–10 Feedbacks ein, prüfen Sie, ob die Kategorien passen, und fügen Sie dann den Rest ein. Dieser Schritt erspart den Großteil der Nacharbeit.
- „Wörtliche Zitate" sind eine harte Fessel gegen Halluzinationen. Wenn jede Schlussfolgerung ein Quellenzitat tragen muss, schreibt die KI ehrlich „kein direkter Beleg verfügbar", wenn sie eine Aussage nicht belegen kann, statt Feedback zu erfinden.
- Die drei Stufen lassen sich einzeln ausführen. Gefällt Ihnen die Ausgabe einer Stufe nicht, müssen Sie nicht von vorn beginnen — füttern Sie einfach das Ergebnis der vorherigen Stufe wieder ein und wiederholen Sie nur diese Stufe. Genau darin liegt die Stärke von Workflow-Prompts gegenüber Ein-Satz-Prompts.
Die gleiche Methode eignet sich für das Ordnen von Besprechungsnotizen oder das Zusammenfassen von Forschungsinterviews — der früher vorgestellte Protokoll-Prompt ist im Grunde die einstufige Version derselben Idee. Beginnen Sie mit der wiederkehrendsten Handarbeit auf Ihrem Schreibtisch, führen Sie sie einmal durch diese drei Stufen, und die gleiche Arbeit nächste Woche kann denselben Prompt einfach wiederverwenden.
