WorkBuddy hat kein einziges Modell, das für jede Aufgabe geeignet ist. Für tägliches Überarbeiten, Zusammenfassungen und einfache Fragen und Antworten priorisieren Sie den Schnellmodus; Beim Vergleich von Lösungen, Fehlerbehebung oder Mehrstufige Analysen wählen Sie Modelle mit stärkeren Denkfähigkeiten; Um Bilder, Screenshots oder Scans zu erkennen, bestätigen Sie zunächst, ob das Modell die Multimodalität unterstützt. Wenn Sie Auto nicht rechtzeitig nutzen können, lassen Sie das System automatisch basierend auf Aufgaben auswählen, was stabiler ist, als einfach neue Modellnamen zu befolgen.
Wählen Sie Modelle nach Aufgabe statt nach Bestenliste aus
| Aufgabentypen | Die bevorzugte Richtung | Beurteilungskriterien |
|---|---|---|
| E-Mail-Überarbeitung, kurze Zusammenfassungen, Formatierung | Schnelles Modell | Schnelle Reaktion und relativ niedriger Punktverbrauch |
| Datenanalyse, Codefehlersuche, komplexe Planung | Denkmodelle | Kannst du die Schritte stabil zerlegen und dich selbst überprüfen? |
| Bilder, Screenshots und gescannte PDFs | Multimodale Modelle | Ob visuelle Eingaben und OCR-Szenen unterstützt werden |
| Sensible Daten oder Offline-Experimente | Lokale Modelle | Computerleistung, Kontext und Werkzeugkompatibilität |
Das gleiche Modell wird auch von der Kontextlänge beeinflusst. Der Standard-200K-Kontext deckt in der Regel die meisten Büroaufgaben ab; Der Wechsel zu 1M bedeutet nur, dass mehr Inhalte aufgenommen werden können, Antworten nicht automatisch klüger werden und möglicherweise die Wartezeit und den Punkteverbrauch erhöhen. Lange Dokumente sollten zunächst irrelevante Seiten löschen, Anhänge aufteilen und das Problem klären, bevor entschieden wird, ob der Kontext erweitert wird.
Wann lohnt es sich, benutzerdefinierte Modelle zu verwenden?
Wenn Ihr Team bereits Tencent Cloud Token Plan, Coding Plan, OpenAI-kompatible APIs oder lokal bereitgestellte Ollama hat, können Sie benutzerdefinierte Modelle in den Modelleinstellungen hinzufügen. Nachdem Sie den Anbieter, API-Schlüssel und den Modellnamen eingegeben haben, überprüfen Sie zunächst die Verbindung, den Kontext und den Toolaufruf mit einer kleinen Aufgabe, die keine sensiblen Informationen enthält, und verwenden Sie diese dann für offizielle Arbeiten. Drittanbieter-Modellgebühren werden vom jeweiligen Dienstanbieter separat berechnet und sind nicht in den WorkBuddy-Paketpunkten enthalten.
Laut offiziellen Anweisungen werden benutzerdefinierte Modellkonfigurationen und API-Schlüssel in der lokalen Konfigurationsdatei gespeichert, aber Screenshots sollten extern gemacht, Schlüssel in Eingabeaufforderungen geschrieben oder an Projekt-Repositorien eingereicht werden. Wenn mehrere Personen einen Computer teilen, verwenden Sie ein separates Systemkonto und schränken die Verzeichnisberechtigungen ein.
Verwenden Sie eine Reihe kleiner Tests, um die endgültige Entscheidung zu treffen
Bereite dasselbe Desensibilisierungsmaterial vor und lass das Kandidatenmodell drei Aufgaben erfüllen: fünf Punkte extrahieren, einen Widerspruch überprüfen und eine Datei im angegebenen Format generieren. Vergleiche Genauigkeit, Zeit, Werte und ob die Datei geöffnet werden kann, und bearbeite dann das Standardmodell. Für Routinearbeit verwenden Sie ein schnelles Modell; für schwierige Aufgaben wechseln Sie zu Inferenzmodellen; für Bildaufgaben zu Multimodalen; Wenn das Modell häufig stecken bleibt, grenzen Sie zuerst den Bereich von Aufgaben und Anhängen ein; verlassen Sie sich nicht nur auf ständig wechselnde Modelle und Glück.
