Reasoning-Modelle
Reasoning-Modelle zerlegen Probleme in Schritte, prüfen und planen vor der Antwort und sind bei Mathe, Code und komplexen Entscheidungen stabiler als normale Modelle — ein neues Paradigma.
Reasoning-Modelle entfalten vor der Antwort mehrschrittiges Denken, Verifikation und Bedingungsprüfungen, statt wie normale Modelle Text durchlaufen zu lassen. Sie sind bei Mathe, Code, Diagrammverständnis und kettenartigen Entscheidungen stärker und gelten als Schritt von der Generierung zum Entscheidungsassistenten.
