在过去24小时内（2025年11月25日至11月26日），全球人工智能领域继续高强度博弈：一边是中国大模型加速出海、地方政府密集推出应用场景清单；另一边是美国以国家级计划重押AI基础设施，科技巨头在模型、安全和芯片层面全面对阵。
1、中国通义千问成新加坡国家AI旗舰模型底座
新加坡国家人工智能计划宣布，其面向东南亚的旗舰大模型最新版本不再采用美国开源模型，而是改用阿里巴巴通义千问作为技术底座，并在东南亚多语言评测榜上登顶。这被视为中国开源大模型首次进入他国国家级AI战略核心版图，强化了中国模型在多语种、多场景上的国际影响力。
2、阿里Quark发布新一代AI浏览器，Qwen与千问App深度集成
阿里旗下Quark推出“AI浏览器”升级版，将通义千问与千问App原生嵌入浏览器交互界面，主打“随时可用”的AI助手体验。与此同时，千问App下载量在近期突破千万级，显示出中文大模型在C端应用上进入规模化竞争阶段，对国内搜索、内容和工具类应用格局产生挤压效应。
3、百度架构巨震：李彦宏亲自统筹基础与应用模型研发
百度对技术研发体系进行重大调整，新设基础模型研发部和应用模型研发部，均直接向CEO李彦宏汇报，原CTO角色被明显弱化。外界普遍解读为百度将AI业务“拉到一把手工程”高度，希望在通用大模型和垂直应用两条战线上提升节奏，以应对国内外激烈竞争。
4、杭州发布两张“AI应用场景清单”，电网等关键基础设施成重点
杭州围绕电网运行、设备管理等重点领域发布两张“人工智能应用场景清单”，通过开放电力巡检、调度等具体场景，引导企业落地大模型和具身智能解决方案。当地电网已构建“空天地一体化”智能巡检体系，大幅压缩故障排查时间，显示AI正从“概念热点”转向基础设施层面的工程化应用。
5、华为秀出四项“黑科技”，阿里CEO再提警惕AI泡沫
国内媒体报道，华为在最新活动中集中展示与AI算力、终端智能相关的多项新技术，希望在设备与网络两端形成差异化优势。同时，阿里巴巴CEO在公开场合强调，当前资本市场对AI的期待存在泡沫成分，呼吁企业更关注可持续商业模式和真实生产力提升，给火热赛道浇上一盆“冷静水”。
6、美国启动“创世纪计划”，对标AI时代的“曼哈顿计划”
美国总统签署行政命令，正式启动名为“创世纪计划”的国家级AI项目，由能源部牵头整合国家实验室、超级计算中心和科研数据，打造统一AI平台，重点突破能源、量子科技和国防等领域难题。亚马逊同时宣布将为政府建设专用AI基础设施，计划投资规模高达数百亿美元，凸显大国在算力和基础科研层面的新一轮军备竞赛。
7、谷歌发布Gemini 3，强调安全治理应对2026年AI峰会
谷歌推出新一代大模型Gemini 3，在多模态能力基础上强化安全过滤、内容追踪与企业级权限管理，并主动与即将到来的2026年全球AI安全峰会“对表”。这一动作被视为美国科技巨头在性能之外，开始围绕“合规、安全、可控”展开新一轮差异化竞争，也为后续跨国监管框架预热。
8、OpenAI预计2030年付费用户达2.2亿，新估值指向5000亿美元级别
有报道援引内部预测称，到2030年，预计将有至少2.2亿人付费使用ChatGPT相关服务；同时，OpenAI与主要股东重新达成协议，新一轮估值被指已经逼近5000亿美元。尽管具体数字仍存在不确定性，但足以显示资本市场对通用AI平台商业化空间的强烈预期，也加剧了全球云厂商和大模型公司的竞争压力。
9、英伟达“AI芯片王冠”遭谷歌、Meta自研芯片挑战
海外科技媒体分析指出，随着谷歌大规模采用自家TPU、Meta探索自研加速芯片，云巨头正试图减少对英伟达GPU的依赖。文章认为，如果自研芯片在成本与性能上持续接近甚至替代主流GPU，英伟达在AI算力市场的增长预期可能被重新定价，也意味着算力供给格局将更加多元化。
10、三星与Nota AI合作，为Exynos 2500做模型压缩与端侧优化
韩国初创公司Nota AI与三星电子签署合作协议，为最新移动处理器Exynos 2500提供模型压缩与优化技术，提升手机端运行大模型的效率和功耗表现。这表明“端侧AI”正在从旗舰手机向更大规模终端渗透，为开发者设计轻量级、隐私友好的AI应用创造更多空间。
常见问题解答（Q&A）
Q：过去24小时里，全球AI格局最值得关注的两大变化是什么？
A：一是美国通过“创世纪计划”与大规模政府算力投入，把AI上升为类似“曼哈顿计划”的国家战略工程；二是通义千问被新加坡国家AI项目选为旗舰模型底座，标志中国开源大模型首次深度进入他国国家级战略核心，两条线共同推动“中美双极+多极追赶”的新格局。
Q：中国AI厂商的国际话语权是否出现实质性提升？
A：是的。除新加坡国家模型采用通义千问外，报道显示Qwen在东南亚、日韩和中东等多地被作为本地模型的基础底座，下载量和衍生模型数量均处于全球前列。再叠加Quark AI浏览器、千问App快速放量，中国厂商在“开源生态+C端应用+国际合作”三个维度的话语权都在上升。
Q：对企业和开发者而言，当前最现实的机会集中在哪些方向？
A：国内看，杭州等地通过“AI应用场景清单”将电网、制造、城市管理等具体问题结构化开放，利好做行业解决方案和具身智能的团队；国际上，AI浏览器、端侧大模型（如Exynos 2500上的优化）为工具类、效率类和隐私敏感应用提供了新入口和新算力形态。对开发者而言，围绕“浏览器入口+行业场景+端侧部署”设计产品，是短期最接地气的方向之一。
Q：当前AI发展面临的主要风险和隐忧有哪些？
A：一方面，资本和市场预期高度集中在少数头部公司，结合美国“创世纪计划”和OpenAI高估值，容易放大估值波动和“AI泡沫”风险，这也是国内大厂高管反复提醒的点；另一方面，随着Gemini 3等模型将安全与监管前置，加上生成内容在欺诈、网络攻击中的滥用案例增多，各国在隐私保护、内容合规和算力安全上的约束预计会明显收紧，给产品落地带来合规成本。
