返回AI资讯
OpenAI 指责纽约时报索要 2000 万条聊天记录,称严重侵犯用户隐私

OpenAI 指责纽约时报索要 2000 万条聊天记录,称严重侵犯用户隐私

AI资讯 Admin 104 次浏览

2025 年 11 月,OpenAI 在官网发表声明,点名纽约时报在版权诉讼中提出的取证要求“越界”,称对方希望获取大约 2000 万条 ChatGPT 用户对话,借此寻找用户是否借助模型绕过纽约时报付费墙、复制报道内容。OpenAI 强调,这些聊天中包含密码、支付信息、健康问题和情感困扰等高度敏感内容,任何大规模移交给第三方律师团队的做法,都与平台对用户的隐私承诺相冲突,因此公司将全力在法庭上阻止这一请求。

这场争端源自纽约时报在 2023 年底提起的版权诉讼,核心指控是 OpenAI 和微软在未授权情况下利用时报内容训练模型,并导致部分输出与原文高度相似。随着诉讼推进,焦点逐渐从训练数据是否合法,转移到“证据能怎么拿、拿到什么程度”。有法院裁决认为,在严格的保密令和去标识措施下,有限获取部分对话日志用于取证是可以讨论的,而纽约时报也声称不会用这些数据识别具体用户。OpenAI 则强调,即使去掉姓名和账号,内容本身也可能足以暴露个人身份与隐私,因此要求法院在平衡版权主张与用户数据安全时更加克制。

在此背景下,OpenAI 过去曾收到较宽泛的证据保全命令,被要求暂停按常规删除相关聊天记录并集中保存,随后公司通过上诉和协商,将义务缩减为对特定时间段数据进行法律保留,并承诺不得将其用于训练或产品改进。未来法院如何划定聊天记录的披露范围,不仅将影响本案结果,也会为整个平台类 AI 服务在日志保留、隐私保护与诉讼取证之间如何取舍,提供一个具有示范效应的边界。

常见问题

Q:纽约时报为什么要向 OpenAI 索要 2000 万条聊天记录?

A:纽约时报希望在这些 ChatGPT 对话中寻找证据,证明用户曾借助模型还原或重构时报付费内容,从而支持其关于“模型大量重现受版权保护作品”的主张,这属于版权诉讼中的证据发现策略。

Q:OpenAI 认为这一取证请求有哪些风险?

A:OpenAI 认为,即便删除账号信息和姓名,聊天内容本身也包含疾病、工作、家庭、财务等细节,足以让当事人被间接识别,大规模向对方律师团队移交这些数据会造成严重隐私风险,因此称这是对用户隐私的“入侵”。

Q:法院目前对聊天记录的态度是怎样的?

A:法院一方面下达过证据保全命令,要求 OpenAI 暂缓删除相关日志,另一方面在后续裁决中仅在保护令框架内允许有限取证,而并未直接支持纽约时报获得全部请求数据,具体范围和方式仍在博弈中。

Q:普通用户的 ChatGPT 对话会因此被长期保存吗?

A:OpenAI 的公开说明是,常规情况下用户删除对话后,相关内容会在一定时间内从系统中移除,不再用于训练;但在纽约时报诉讼期间,部分时间段的数据受法院命令约束,需要在法律保留系统中保存,直至诉讼程序结束。企业版和签署零数据保留协议的用户通常不在此次争议范围内。

Q:这场案子对整个 AI 行业有什么潜在影响?

A:案件结果不仅关系到新闻内容能否被视为训练数据的合理使用,也会影响法院今后如何看待平台聊天记录在诉讼中的取证价值。AI 公司在设计日志保留策略、删除机制和对外交付流程时,都不得不考虑未来可能面临的类似要求,这将推动行业重新权衡“数据最小化”与“法律合规”之间的边界。

纽约时报索要ChatGPT聊天记录争议 OpenAI反对移交两千万条对话数据 版权诉讼中的聊天记录取证边界 AI平台用户隐私与法院取证冲突 纽约时报起诉OpenAI版权侵权进展 ChatGPT对话是否可作为版权证据 去标识聊天数据仍可被再识别风险 法院保护令下如何限制数据披露 OpenAI对用户聊天隐私承诺解析 两千万条ChatGPT对话取证合理性 版权维权与用户数据最小化博弈 AI公司在诉讼中如何保存日志 纽约时报付费墙内容被重构争议 模型输出高度相似是否构成侵权 训练数据合理使用边界法律讨论 法院要求暂停删除聊天记录始末 法律保留制度对AI日志策略影响 企业版与零数据保留用户受影响吗 版权主张与隐私权冲突如何平衡 律师团队大规模接触敏感数据风险 精神健康与情感困扰内容泄露隐忧 聊天记录中密码和支付信息安全性 AI聊天平台是否应默认端到端加密 大模型产品合规设计中的取证预案 纽约时报索证请求是否已经越界 OpenAI在法庭上可能采用的抗辩思路 此案对新闻媒体内容训练规则影响 AI行业训练数据来源透明度新要求 用户删除对话后数据去留真相解析 法院如何界定聊天日志证据必要性 大规模日志保留与数据泄露责任划分 美国法院在生成式AI案件中的新立场 通过ChatGPT绕过付费墙行为法律风险 生成式AI重现新闻报道的边界与规范 平台类AI服务隐私政策需如何更新 未来AI聊天记录披露标准示范效应 开发者应如何设计更细粒度数据控制 OpenAI与微软在本案中的利益绑定 此案是否会推动更严格AI专门立法 用户在AI聊天中保护隐私的实用建议 监管机构可能如何介入平台数据争端 媒体版权保护与技术创新之间的张力 AI公司内部如何设置法律保留流程 生成式AI产品面临的合规成本上升 跨境数据传输背景下聊天记录风险 版权诉讼中算法和模型权重是否披露 从本案看大模型日志生命周期管理 OpenAI后续是否会调整默认数据策略 普通用户应如何理解本案对自己的影响 纽约时报诉OpenAI案对全行业的警示

推荐工具

更多