OpenAI 在开发者文档中系统阐述了 Function Calling：通过在请求里声明函数（tools），模型会在需要时返回要调用的函数名与参数，应用据此执行并把结果再传回模型，形成“推理—调用—反馈”的闭环。该能力现以 Responses API 为推荐路径，支持文本、图像等多模态交互与托管工具协作，替代以往以 Chat Completions 为主的用法。
指南强调以 JSON Schema 描述函数参数并建议采用更严格的约束（如不允许额外属性），配合 Structured Outputs 可显著提高可解析性与一致性；同时提供 tool_choice（auto/required/none）与多次/并行工具调用的范式，支持将工具返回结果加入后续上下文继续推理。迁移文档给出了从 Assistants/Chat Completions 过渡到 Responses 的差异点与示例。文档亦提醒：模型只负责“建议调用”，真实执行与安全校验需由开发者把关，并在需要时进行参数验证与权限控制。
常见问题
Q：Function Calling 与 Responses API 的关系？
A：Responses 是当前推荐接口，原生承载工具调用、事件化输出与多模态，取代旧版以 Chat Completions 为主的形态。
Q：如何让模型“必须”调用函数？
A：在请求中设置 tool_choice 为 required，或仅提供必选工具并在提示中明确约束。
Q：能否与结构化输出一起用？
A：可以。以 JSON Schema 严格约束函数参数，结合 Structured Outputs 要求最终回答按 schema 返回，减少解析与幻觉。
Q：一次能调用多个函数吗？
A：支持在一次响应中返回多个工具调用，应用应按顺序执行并把结果作为后续轮次输入。
Q：迁移要点有哪些？
A：函数定义与返回项在 Responses 中采用新的事件/项目形态；需按迁移指南更新请求体与解析逻辑。
