Mastra 今天发布了 1.10.0。这一版的信息量不小，但最值得抓住的其实就三点：工具定义现在支持 inputExamples，MCP 客户端的自定义 fetch 能接收 RequestContext，以及一批和代理执行、流式输出、记忆清理相关的稳定性修复。放在一起看，它不是单点功能更新，而是在补代理框架最容易出问题的那几层。
inputExamples 这个改动很有代表性。它本质上是在告诉模型“什么样的工具输入才算正确”，这会直接影响工具调用命中率，尤其是在复杂 agent 工作流里，比单纯改提示词更稳。另一方面，MCP 请求支持把 cookie 或 bearer token 按请求上下文继续带下去，也让需要鉴权的工具链路更像真正能落地的企业用法，而不是实验室 demo。
更关键的是，Mastra 没把精力都花在新特性上。它同时修了 provider stream 错误吞掉、memory 删除后向量残留、Cloudflare Workers 构建失败、文件附件路由异常和子代理循环边界这些问题。对已经把 agent 框架接进生产流程的团队来说，这些修复比表面上的“又多一个 feature”更实在。
常见问题
Q：1.10.0 最核心的新增是什么？
A：工具定义支持 inputExamples，能让模型更容易发出正确的工具调用。
Q：RequestContext 转发为什么重要？
A：它让 MCP 工具请求可以带上鉴权上下文，适合真实业务系统接入。
Q：这次更新为什么不能只当功能升级看？
A：因为它同时修了一批会影响 agent 稳定性的底层问题。
Q：哪些团队会特别关注这版更新？
A：做 agent 框架、工具调用和企业 AI 工作流的开发团队。
Q：这条资讯反映了什么变化？
A：Mastra 开始把“工具能不能调准、代理能不能跑稳”放到比堆功能更前的位置。
