强化学习

强化学习让机器在与环境互动中学会做事：智能体不断尝试动作，环境用奖励或惩罚反馈，策略被一步步打磨出来。从战胜围棋世界冠军的 AlphaGo，到靠自我对弈称霸陆军棋的 Ataraxos，再到机器人控制和大模型对齐训练，它已成为训练通用智能体的关键方法。这个专题追踪算法演进、训练技巧与真实落地。