数据标注
聚焦数据标注的流程与质量:从分类、框选到偏好排序,讲清标注规范如何决定训练数据的可用程度,帮读者判断一份数据集是否值得投入使用。
数据标注是把原始文本、图片、音频先加工成带答案的训练材料:给句子打上情感倾向,在照片里框出车辆与行人,对两条回答排出谁更好。标注规范写得含糊,模型学到的就是含糊的判断;一致性抽检、争议样本仲裁和标注员培训,才是这项工作真正的成本所在。
聚焦数据标注的流程与质量:从分类、框选到偏好排序,讲清标注规范如何决定训练数据的可用程度,帮读者判断一份数据集是否值得投入使用。