11月13日，Anthropic在Claude官方博客发文，拆解了常驻智能体（always-on agents）的架构。常驻智能体并不是真的24小时不停运转，而是平时休眠、被事件唤醒后干活再睡回去；模型判断力变强、推理成本下降，让这类智能体从演示走向实用，长时任务上Opus 5.5每解决一个任务的成本比Opus 5低78%。Anthropic说，已有客户来问怎么把这种体验做到自家产品里。
五个原语各管什么
常驻智能体和普通智能体共用同一套核心循环，差别在外围架构，由五个原语组成。事件收件箱负责收：webhook、定时任务、后台作业都先把事件写进一张数据库表，去重后再由worker取出执行，避免两个事件同时触发互相打架、崩溃丢事件。定时器负责主动：分跟进和日程两类，前者是智能体给自己设的截止时间，后者是每天简报这类固定节奏，由调度器轮询触发。
记忆负责跨多次运行不断线：只存别处查不到的东西，分用户指令、用户笔记、已发消息、任务进度四类，Anthropic自家产品用文件目录实现。权限是最危险的一环：无人值守的运行手握用户凭证，Anthropic建议用代理在请求发出前注入凭证、自动模式拦截高风险操作、延迟工具调用等用户确认后再继续。发件箱负责把结果按节奏发给用户，太吵会打扰，太静会漏事，Anthropic建议先安静、再慢慢争取更多注意力。
谁用得上，又有什么边界
这套架构适合想把现有智能体做主动、或从零搭建常驻体验的团队，典型场景是客服跟进、定时简报和后台任务无人值守。但它解决的是什么时候醒、醒来记得什么、做完怎么告诉你，不解决模型本身的能力上限；会话过长仍需压缩或重开，持久信息必须及时写进记忆。成本上每次运行都有上下文开销，Anthropic建议保持初始上下文精简并用提示缓存压成本。
Anthropic把这篇定位为搭建指南，没有公布新产品或上线时间。开发者可以按五个原语对照自家架构补缺口，智能体协议的落地方式也可以一并参考。
