谷歌11月13日在官方研究博客公布了Antigravity多智能体工作流/teamwork的一批新成果：过去几周里，谷歌团队与学术合作者用Gemini 4系列模型配合/teamwork，在信息论、形式化验证、分子结构和内核优化等领域解开了多个悬置多年的开放问题。这些智能体工具已经随Antigravity的/teamwork向研究者和开发者开放，不再只是谷歌内部的实验。
一批悬了几十年的问题有了机器证明
最抓眼球的成果在数学。谷歌与香港中文大学、南加州大学、卡内基梅隆大学的研究者合作，用/teamwork的Long Proof模式完整证明了2013年提出的Courtade–Kumar猜想，整个证明用Lean 4形式化，共约5000万行代码。/teamwork-LEAP还独立完成了韦伊猜想的端到端机器验证形式化，约180万行Lean代码、调用了28800次子智能体；希尔伯特第十问题在一般整数环上的证明、困扰学界约90年的三维纳维-斯托克斯方程有限时间爆破证明，也都第一次有了机器验证版本。
它靠并行探索加独立证伪干活
/teamwork的设计针对长程任务的两个短板：一是单次生成不稳定，它用并行探索加专门的证伪器自动筛掉错误候选，证伪器包括Lean 4证明检查器、未改动的软件测试集、执行模拟器和硬件计数器；二是长任务容易丢上下文，它按构造切分上下文，每个专业智能体只拿到当前步骤所需的文件和工具，协调者把任务交给全新的后继者，批评者与审计者再从干净上下文里复核结果。在分子结构解析上，30个专业智能体组成自纠正循环，配合物理谱模拟器，在复杂基准分子上达到95%的Top-1精确匹配、Top-3达到100%，接近单智能体成绩的两倍。
谁能用，用来干什么
谷歌表示，/teamwork已随Antigravity向研究者和开发者开放，未来几周还会陆续补齐更多功能。对科研用户来说，它最现实的用途不是替代研究者，而是把“写求解器、跑大搜索空间、逐行验算”这类长程苦活交给智能体编队，人只负责提问题、定约束、核对结论。但边界也要说清：博客里的成果是谷歌自述，形式化证明由Lean内核逐行核对过，数学结论的可靠性高于一般的模型输出；真正决定它价值的，是普通研究者在自己的课题上能不能复现同样的流程。
