Google hat am 13. November im offiziellen Forschungsblog eine Reihe neuer Ergebnisse aus Antigravitys Multi-Agenten-Workflow /teamwork veröffentlicht: In den vergangenen Wochen haben Google-Teams und akademische Partner die Modellfamilie Gemini 4 gemeinsam mit /teamwork eingesetzt, um mehrere seit Jahren offene Probleme in Informationstheorie, formaler Verifikation, Molekülstruktur und Kernel-Optimierung zu lösen. Diese Agentenwerkzeuge stehen Forschern und Entwicklern jetzt über Antigravitys /teamwork offen – sie sind kein reines Google-internes Experiment mehr.
Jahrzehntealte Probleme haben jetzt maschinelle Beweise
Die auffälligsten Ergebnisse liegen in der Mathematik. Gemeinsam mit Forschern der Chinese University of Hong Kong, der University of Southern California und der Carnegie Mellon University bewies Google mit /teamworks Long-Proof-Muster die 2013 aufgestellte Courtade–Kumar-Vermutung in voller Allgemeinheit und formalisierte den gesamten Beweis in Lean 4 – rund 50 Millionen Zeilen Code. /teamwork-LEAP erstellte außerdem eigenständig eine durchgängige, maschinell geprüfte Formalisierung der Weil-Vermutungen: etwa 1,8 Millionen Zeilen Lean-Code über 28.800 Subagenten-Aufrufe. Auch ein Beweis von Hilberts zehntem Problem über allgemeinen Ganzheitsringen und ein Beweis der endlichen Blow-up-Zeit für die dreidimensionalen Navier–Stokes-Gleichungen, rund 90 Jahre offen, erhielten erstmals maschinell geprüfte Versionen.
Es arbeitet mit paralleler Exploration und unabhängiger Falsifikation
/teamwork ist auf zwei Schwächen langlaufender Aufgaben zugeschnitten. Erstens ist eine einzelne Generierung unzuverlässig; das System kombiniert daher parallele Exploration mit eigenen Falsifikatoren – einem Lean-4-Beweisprüfer, unveränderten Software-Testsuiten, Ausführungssimulatoren und Hardware-Zählern –, die falsche Kandidaten automatisch aussortieren. Zweitens geht bei langen Aufgaben der Kontext verloren; das System teilt ihn daher konstruktiv auf: Jeder spezialisierte Agent erhält nur die Dateien und Werkzeuge, die sein aktueller Schritt braucht, Koordinatoren übergeben Aufgaben an frische Nachfolger, und Kritiker und Prüfer kontrollieren die Ergebnisse aus sauberen Kontexten erneut. Bei der Bestimmung von Molekülstrukturen erreichten 30 spezialisierte Agenten in einer selbstkorrigierenden Schleife, gepaart mit einem physikbasierten Spektralsimulator, 95 Prozent Top-1-Exaktheit und 100 Prozent Top-3-Genauigkeit bei komplexen Benchmark-Molekülen – fast das Doppelte der Leistung eines einzelnen Agenten.
Wer kann es nutzen, und wofür?
Google zufolge steht /teamwork Forschern und Entwicklern jetzt über Antigravity offen; weitere Funktionen folgen in den kommenden Wochen. Für Forschende liegt der realistischste Nutzen nicht darin, Forschende zu ersetzen, sondern langwierige Knochenarbeit – Solver schreiben, große Suchräume durchforsten, Zeile für Zeile prüfen – an ein Agententeam zu übergeben, während Menschen die Fragen stellen, die Randbedingungen setzen und die Schlussfolgerungen prüfen. Auch die Grenze sei genannt: Die Ergebnisse im Blog sind Googles eigene Darstellung, und formale Beweise werden vom Lean-Kernel Zeile für Zeile geprüft, sodass die mathematischen Aussagen verlässlicher sind als gewöhnliche Modellausgaben. Entscheidend für den Wert wird sein, ob gewöhnliche Forschende denselben Ablauf bei ihren eigenen Problemen reproduzieren können.
