AI推荐的电影总不对胃口，先给它三部你真正喜欢的和三部明确不喜欢的，再说清类型、年代和节奏偏好。只说“推荐一部好看的电影”，它只能按热门程度猜；给了喜欢和不喜欢的锚点，它才能判断你喜欢的是悬疑的推理过程，还是轻松的喜剧节奏，而不是只看评分高低。
它为什么总猜错你的口味
推荐跑偏通常不是评分不够高，而是信息太少。你说“好看”，它不知道你要的是紧张刺激、轻松解压，还是值得琢磨的剧情；它还容易优先推热门新片，忽略你平时偏爱的年代和风格。信息越笼统，推荐就越像大众榜单，而不是为你挑的片子。
先给六部片子定锚
列出三部喜欢的和三部不喜欢的，每部后面写一句话理由。喜欢的理由可以写节奏、人物、结局或氛围，例如喜欢快节奏和反转多的剧情；不喜欢的理由也要具体，例如节奏太慢、笑点不合口味、结局过于压抑。只给片名不给理由，它仍然猜不到你喜欢的是哪一部分。
把偏好说成可执行的条件
在六部片子的基础上，再补三条硬条件：类型和题材、年代范围、节奏和时长。比如偏爱近十年的悬疑片、单部时长不超过两小时、结局不要太压抑；或者偏爱轻松喜剧、适合晚上放松看。条件越像筛选标准，推荐范围收得越快，也越不容易推来完全不对路的片子。
每次反馈都要带上理由
它推来的片子不喜欢时，不要只说“不喜欢”，要说清哪一点不对：题材不对、节奏太慢、人物不讨喜，还是已经看过类似的了。喜欢时也说清喜欢哪一点，下一次它就会沿着这个方向找。连续反馈两三轮后，推荐通常会明显更接近你的口味；如果某一轮突然跑偏，就回到六部锚点片子，重新收紧条件。
还是不对路时收紧一个维度
如果连续几轮都不对，不要一次改掉所有条件，先只改一个维度：换类型、换年代，或者换节奏，再看结果。这样你能知道是哪条条件起了作用，也能避免来回调试却找不到原因。等到推荐开始稳定对味，再把这套偏好保存成固定说法，下次直接复用。
