AI 总结会议录音总把人名记错，多数时候不是总结那一步笨，而是错误在更早的环节就已经埋下了：录音转写时人名先被听错，说话人分离时发言被安错人，最后总结又把这些错误当成事实写进纪要。排查要顺着这条链走，先定位错在哪一步，再对症处理，别一上来就换工具。
错误具体长什么样，先看两个例子：姓覃的同事整场被写成姓秦，发言的人明明是负责渠道的老周，纪要里却记成了负责产品的老郑，承诺和数字都跟着错了位。下面的三步，就是逐段拆这条出错链。
第一步先查转写：人名是被听错的，还是被替换的
把纪要里出错的人名，回到原始文字稿里搜一遍。如果文字稿里就是错的，问题在转写：人名、生僻字、带口音的发音，本来就是语音识别最弱的一类，因为它们在日常语料里出现得少，模型会倾向于输出更常见的同音字。比如姓覃被写成姓秦、产品名被拆成两个常用词，都是这一型。如果文字稿是对的、纪要里变了样，那是第三步的问题，先往下看。处理办法有三个：会前把参会人名单、项目名和关键术语先喂给工具或写进提示词；人名第一次出现时要求纪要保留原稿写法；重要会议转写后先全局替换一遍高频出错词，再让它总结。
第二步查说话人分离：话是谁说的，比说了什么更容易错
多人会议里还有一类更隐蔽的错误：内容一字不差，但说话的人标错了，张三的承诺被记到李四头上。这种错在纪要里最危险，因为读的人很难察觉，后续追责和跟进都会错位。它通常出现在几个人音色相近、抢话、远程连线音质差的时候。处理办法：录制时尽量一人一麦或用支持分轨的会议工具；工具里能手动绑定发言人与姓名的，开会前花一分钟绑好；纪要生成后，涉及承诺、数字和时间节点的归属，必须回听原声核对，不能直接转发。
第三步查总结：它会把不确定的信息写得很确定
前两步只要有一点噪声，总结环节还会再放大一次：大模型写纪要时倾向于把模糊的指代补成具体的人名，因为纪要的文体要求看起来完整流畅，它宁愿猜，也不会主动标注这里没听清。应对办法是给总结环节立规矩：在提示词里明确要求，人名、数字、日期拿不准时保留原稿表述或标注待确认，不许自行补全；生成后用原稿的人名列表反向核对一遍纪要，多出来或对不上的人名逐个回查。
一套能直接用的会后核对顺序
- 先看人：纪要里出现的每个人名，是否都在参会名单里，写法是否一致。
- 再看归属：带承诺、反对、负责字样的句子，说话人是否标对，拿不准就回听那一段。
- 再看数字：金额、日期、比例这三类，逐个和原稿或原声对照。
- 最后看缺席者：没发言的人被写进纪要、或发言很多的人完全没出现，都是分离环节出错的信号。
按这个顺序核对，一场一小时的会议通常五分钟能过完。说到底，人名记错不是某一家工具的专利，而是转写、分离、总结这条链上每一环都会引入的误差；把核对动作固定下来，比换工具更管用。
