AI 语音识别
围绕 Qwen3-ASR、Whisper 等模型把会议、采访和视频里的说话声转成文字，解决转写、字幕与实时听写需求。
AI 语音识别（ASR）让模型直接把说话声转成文字，覆盖会议记录、采访转写、视频字幕和实时听写等场景。以 Qwen3-ASR、Fun-ASR、Whisper 为代表的方案已能在嘈杂环境、多方言和 30 多种语言下保持低错字率，但专有名词、同音词和重度口音仍要靠自定义词表与人工校对兜底。
AI 音频转文字工具怎么选？先分清转写和字幕
AI 音频转文字工具要先分清用途：采访转写、字幕制作、团队协作、本地隐私，四类需求差别很大。Sonix、Trint、Rev、MacWhisper 都能把音频变文字，但选错会在校对、导出和协作上返工。 按交付物选择 工具 适合谁 不适合 Sonix 播客、视频团队、多语言转写和字幕导出 必须完全离线处...
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开源语音方案对比：Fun-CosyVoice3 vs 常见 TTS、Fun-ASR-Nano vs 主流 ASR
一、摘要 阿里通义语音团队（FunAudioLLM）开源两类音频模型：面向语音合成的 Fun-CosyVoice3-0.5B-2512（TTS），以及面向语音识别的 Fun-ASR-Nano-2512（ASR）。前者强调多语种、零样本声音克隆与低延迟流式合成；后者强调 31 语种识别、方言口音覆盖与...
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Qwen3-ASR发布：11语种AI语音识别，嘈杂环境也能低错率
Qwen3-ASR是阿里巴巴通义千问推出的一体化AI语音识别模型，支持中英文及九种常见语言，具备自动语言检测能力，在歌曲、说唱、BGM、嘈杂与远场场景依然保持低于8%的字错率，并支持自定义上下文词表，大幅提升专有名词识别效果，适合教育、媒体、客服等多行业落地。 一、Qwen3-ASR的核心优势 1、...
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