WorkBuddy 没有一个模型适合所有任务。日常改写、摘要和简单问答优先选快速模式；需要比较方案、排查错误或做多步骤分析时选思考能力更强的模型；要识别图片、截图或扫描件，则先确认模型支持多模态。拿不准时使用 Auto，让系统按任务自动选择，比只追新模型名称更稳。
按任务而不是排行榜选模型
| 任务类型 | 首选方向 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 邮件改写、短摘要、格式整理 | 快速模型 | 响应快、积分消耗相对低 |
| 数据分析、代码排错、复杂规划 | 推理模型 | 能否稳定拆步骤并自检 |
| 图片、截图、扫描 PDF | 多模态模型 | 是否支持视觉输入与 OCR 场景 |
| 敏感资料或离线实验 | 本地模型 | 电脑性能、上下文与工具兼容性 |
同一模型还会受上下文长度影响。默认 200K 上下文通常已能覆盖多数办公任务；切到 1M 只代表能容纳更多内容，不会自动让答案更聪明，而且可能增加等待和积分消耗。长文档应先删除无关页、拆分附件并明确问题，再决定是否扩大上下文。
自定义模型什么时候值得用
如果团队已有腾讯云 Token Plan、Coding Plan、兼容 OpenAI 协议的 API，或本机部署了 Ollama，可以在模型设置里添加自定义模型。填写提供商、API Key 和模型名后，先用不含敏感信息的小任务验证连接、上下文和工具调用，再用于正式工作。第三方模型的费用由相应服务商单独收取，不包含在 WorkBuddy 套餐积分里。
官方说明中，自定义模型配置和 API Key 保存在本机配置文件，但仍要避免截图外发、把密钥写进提示词或提交到项目仓库。多人共用电脑时，应使用独立系统账号并限制配置目录权限。
用一组小测试做最终选择
准备同一份脱敏材料，让候选模型分别完成三项任务：提炼五点、核对一处矛盾、生成指定格式文件。比较准确率、耗时、积分和文件是否能打开，再固定默认模型。常规工作用快模型，难题临时切推理模型，图片任务再切多模态；如果模型频繁卡住，先缩小任务和附件范围，不要仅靠不断更换模型碰运气。
