WorkBuddy는 모든 작업에 적합한 단일 모델을 가지고 있지 않습니다. 일일 재작성, 요약, 간단한 Q&A를 위해 빠른 모드를 우선시하세요; 해결책을 비교하거나 오류 문제 해결, 다중 단계 분석을 할 때는 사고 능력이 더 강한 모델을 선택하세요; 이미지, 스크린샷, 스캔을 인식하려면 먼저 모델 지원이 멀티모달리티인지 확인하세요. 자동 온타이밍을 사용할 수 없다면, 시스템이 작업을 기반으로 자동으로 선택하도록 하면, 단순히 새 모델 이름을 따르는 것보다 더 안정적입니다.
리더보드가 아닌 작업별로 모델을 선택합니다
| 작업 유형 | 선호 방향 | 판단 기준 |
|---|---|---|
| 이메일 재작성, 짧은 요약, 서식 정리 | 빠른 모델 | 빠른 대응과 비교적 낮은 포인트 소비 |
| 데이터 분석, 코드 문제 해결, 복잡한 계획 | 추론 모델 | 스텝을 안정적으로 분해하고 스스로 확인할 수 있나요? |
| 이미지, 스크린샷, 스캔된 PDF | 멀티모달 모델 | 시각적 입력과 OCR 장면이 지원되는지 여부 |
| 민감한 데이터 또는 오프라인 실험 | 지역 모델 | 컴퓨터 성능, 맥락 및 도구 호환성 |
같은 모델은 컨텍스트 길이에도 영향을 받습니다. 기본 20만 컨텍스트는 보통 대부분의 사무 업무를 포함합니다; 1M 개로 전환하면 더 많은 콘텐츠를 수용할 수 있고, 답변이 자동으로 더 똑똑해지지는 않으며, 대기 시간과 포인트 소모가 증가할 수 있습니다. 긴 문서는 먼저 관련 없는 페이지를 삭제하고, 첨부파일을 분리하며, 문제를 명확히 한 후 컨텍스트를 확장할지 결정해야 합니다.
커스텀 모델을 사용하는 것이 언제 가치가 있을까요?
팀이 이미 Tencent Cloud Token Plan, 코딩 플랜, OpenAI 호환 API, 또는 로컬 배포된 Ollama를 보유하고 있다면, 모델 설정에서 커스텀 모델을 추가할 수 있습니다. 제공자, API 키, 모델 이름을 입력한 후, 먼저 민감한 정보가 없는 작은 작업으로 연결, 컨텍스트, 툴 호출을 검증한 후 공식 작업에 사용하세요. 서드파티 모델 요금은 해당 서비스 제공자가 별도로 청구하며, WorkBuddy 패키지 포인트에는 포함되지 않습니다.
공식 지침에 따르면 사용자 지정 모델 구성과 API 키는 로컬 구성 파일에 저장되지만, 스크린샷은 외부에서 찍거나, 키를 프롬프트에 작성하거나, 프로젝트 저장소에 제출해야 합니다. 여러 사람이 컴퓨터를 공유할 때는 별도의 시스템 계정을 사용하고 구성 디렉터리 권한을 제한하세요.
최종 선택을 위해 작은 테스트 세트를 사용해
동일한 둔감화 자료를 준비하고, 후보 모델이 세 가지 작업을 완료하게 한다: 다섯 가지 포인트 추출, 모순 확인, 그리고 지정된 형식으로 파일을 생성한다. 정확도, 시간, 점수, 파일 열 가능 여부를 비교한 후 기본 모델을 수정한다. 일상적인 작업에는 빠른 모델을 사용하고; 어려운 작업은 추론 모델로 전환하며; 이미지 작업은 멀티모달로 전환한다; 모델이 자주 막히면 먼저 작업과 부착 범위를 좁히고; 계속 바꾸는 모델이나 운에 의존하지 말라.
