Apple发布M6与M5 Ultra两款芯片，分别进入新款 Mac mini 和 Mac Studio。前者首次把2nm制程带入M系列，后者则把四晶粒架构和1.2TB/s内存带宽推向桌面端，核心方向已经很清楚：Mac正在加速成为本地AI计算平台。
M6把2nm带进Mac
M6采用2nm制程，配备12核CPU、12核GPU与双16核神经网络引擎，统一内存带宽最高170GB/s。其多线程性能较M5最高提升1.2倍，GPU每颗核心还加入神经网络加速器。
AI性能是这次升级的重点。搭载M6的Mac mini在LM Studio中处理LLM提示词，速度较M4最高提升4.8倍；最高32GB统一内存也让本地大模型和AI智能体成为更现实的日常工作负载。
M5 Ultra瞄准大型AI模型
M5 Ultra通过UltraFusion连接两枚双晶粒M5 Max，形成Apple首个四晶粒架构，最高提供36核CPU、80核GPU和32核神经网络引擎，统一内存带宽达到1.2TB/s，较M3 Ultra提高50%。
更关键的是最高512GB统一内存。Apple明确表示，新款Mac Studio可在设备端运行数千亿参数的大语言模型。对AI开发者而言，这意味着部分推理、微调和敏感数据处理可以直接留在本地。
Mac开始争夺桌面AI算力
从Core AI、Core ML、Metal到Xcode，Apple正把CPU、GPU、神经网络引擎和统一内存整合成一套本地AI开发栈。Mac mini面向常驻AI智能体，Mac Studio则承担更重的大模型与科研负载。
M6解决的是本地AI普及速度，M5 Ultra争夺的是高端AI工作站市场。Apple Silicon下一阶段的竞争重点，已不只是传统CPU跑分，而是谁能让更大的模型以更低延迟、更强隐私性留在个人电脑上。
