AppleはM6とM5 Ultraの2つのチップをリリースし、それぞれ新しいMac miniとMac Studioに搭載されました。 前者はMシリーズに初めて2nmプロセスを導入し、後者は4チップアーキテクチャと1.2TB/sのメモリ帯域幅をデスクトップに押し上げました。核心的な方向性は明確です。MacはネイティブAIコンピューティングプラットフォームへと加速しています。
M6はMacに2nmを導入しました
M6は2nmプロセスを採用し、12コアCPU、12コアGPU、デュアル16コアニューラルエンジンを搭載し、最大170GB/sの統一メモリ帯域幅を実現しています。 マルチスレッド性能はM5の最大1.2倍に高く、各GPUコアにはニューラルネットワークアクセラレータが搭載されています。
このアップグレードの焦点はAIのパフォーマンスです。 M6プロセッサを搭載したMac miniはLM StudioでLLMプロンプトを処理し、M4の最大4.8倍の速度を実現しています。最大32GBの統一メモリも、ローカルの大規模モデルやAIエージェントを日常のワークロードによりリアルにします。
M5ウルトラは大規模なAIモデルをターゲットにしています
M5 UltraはUltraFusionを通じて2つのデュアルチップM5 Maxチップを接続し、Apple初のクアッドチップアーキテクチャを形成しました。最大36コアCPU、80コアGPU、32コアニューラルエンジンを搭載し、統一メモリ帯域幅は1.2TB/sに達し、M3 Ultraから50%増加しています。
さらに重要なのは、最大512GBの統一メモリを搭載していることです。 Appleは新しいMac Studioが数千億のパラメータを持つ大規模な言語モデルをデバイス上で動かせることを明言しています。 AI開発者にとっては、部分的な推論、微調整、機密データ処理をローカルに任せることができます。
MacはデスクトップAIの計算能力を巡って競争し始めました
Core AI、Core ML、MetalからXcodeに至るまで、AppleはCPU、GPU、ニューラルエンジン、統合メモリをネイティブAI開発スタックに統合しています。 Mac miniは常駐AIエージェント向けですが、Mac Studioは大規模モデルや研究のためのより重いワークロードを担います。
M6は国内のAI普及速度に対応し、M5ウルトラはハイエンドAIワークステーション市場を狙っています。 Apple Siliconの次の競争段階は、もはや従来のCPUベンチマークだけでなく、遅延が低くプライバシーが強いパーソナルコンピュータ上で誰が大型モデルを維持できるかという点です。
