Tiangong 대형 모델 개방형 플랫폼

Tiangong Model Open Platform은 Kunlun Wanwei가 출시한 최첨단 생성 AI 서비스 플랫폼으로, 핵심 모델은 자연어 처리, 코드 생성, 검색 향상, 이미지 이해 및 에이전트 구성을 지원하는 AGI Sky-Chat 시리즈입니다. 이 플랫폼은 함수 호출, 플러그인 액세스, RAG 검색 향상 및 지식 기반 관리와 같은 고급 기능을 갖춘 AGI Sky-Chat-2.0 및 3.0 모델 API를 엽니다. 사용자는 제로 코드 인터페이스를 통해 맞춤형 에이전트를 구축하고, 검색 엔진을 통합하여 정확한 정보 회상을 달성하고, 프로세스 오케스트레이션과 함께 여러 차례의 대화 및 시스템 호출을 지원할 수 있습니다. 이 플랫폼은 지능형 Q&A, 콘텐츠 생성, 사무 자동화, 고객 서비스 시스템, 프로그래밍 지원 등의 시나리오에서 널리 사용되어 기업과 개발자가 국내 AI 기능을 배포할 수 있는 효율적인 솔루션입니다.

AI API 통합 다중 모델 AI 플랫폼 AI 챗봇 기업 자동화 대형 모델 API 플랫폼

# 1.핵심 기능

국내 대형 모델 API 를 제공하여 자연어 처리, 코드 생성 및 이미지 이해와 같은 작업을 지원합니다.
함수 호출, 플러그인 액세스, RAG 검색 향상 및 지식 기반 관리 기능
사용자 정의 에이전트를 구축하는 제로 코드를 지원하여 복잡한 응용 프로그램 개발의 임계값을 낮추십시오.
검색 엔진 및 프로세스 오케스트레이션과 결합하여 여러 라운드 대화 및 시스템 호출을 수행 할 수 있습니다.
기업이 국내 AI 워크플로우와 비즈니스 비서를 신속하게 구축하는 데 더 적합합니다.

# 2.시나리오 작업

지능형 Q & A, 사무실 자동화 및 고객 서비스 시스템을 개발합니다.
엔터프라이즈에서 지식 기반 및 외부 도구에 액세스하는 에이전트를 구축합니다.
검색 증강을 활용하여 정보 리콜 및 응답 품질을 향상시킵니다.
로우코드 방식으로 비즈니스 프로토타입 검증을 더 빨리 완료합니다.

# 3.군중에 적합하다.

기업 기술 팀.
국산 모델 응용 프로그램의 개발자입니다.
에이전트를 빠르게 구축하고 싶은 제품 관리자.
향상된 역량을 찾는 비즈니스 팀.

# 4. FAQ

천공대 모델 오픈 플랫폼이 가장 적합한 것은 무엇입니까?

그것은 국산 에이전트, 검색 강화 Q & A 및 사무실 자동화 응용 프로그램을 개발하는 데 가장 적합합니다.

TICU 모델 오픈 플랫폼은 지식 기반을 지원합니까?

지원, 지식 기반 관리 및 RAG 검색 향상은 모두 중요한 기능입니다.

천공대 모델 오픈 플랫폼은 낮은 코드 구축에 적합합니까?

적합하고 플랫폼은 제로 코드 에이전트 구축 입구를 제공합니다.

천공대 모델 개방 플랫폼은 기업에 적합합니까?

적합하며, 기능 디자인은 엔터프라이즈 애플리케이션 착륙을 중심으로 분명히 전개됩니다.

천공대 모델 개방 플랫폼과 단일 모델 인터페이스의 차이점은 무엇입니까?

단순히 텍스트를 생성하는 것보다는 에이전트, 워크플로우 및 비즈니스 도구 액세스를 강조합니다.

유사한 도구

질리즈

질리즈는 AI 애플리케이션 개발자, 데이터 엔지니어링 팀, 엔터프라이즈 검색 팀을 대상으로 한 엔터프라이즈급 벡터 데이터베이스 및 밀버스 호스팅 플랫폼입니다. 이 사이트의 가치는 사용자를 한꺼번에 모든 작업을 처리하는 것이 아니라, 벡터 검색, RAG, 대규모 유사도 검색 서비스를 구축하는 데 있어 실행 가능한 지원을 제공하는 데 있습니다: 사용자는 벡터 라이브러리를 생성하고, 데이터를 작성하며, 검색을 실행하고, 용량을 확장한 후, 자신의 비즈니스 판단에 따라 후속 처리를 완료할 수 있습니다. 이러한 도구를 선택할 때는 데이터 권한, 인덱스 디자인, 쿼리 비용, 특히 계정, 고객 정보, 계약서, 강의, 오디오, 비디오, 코드 출력 등 모든 항목을 수동으로 검토해야 합니다. 가시성 기능에는 벡터 레이크베이스, 밀버스, 실시간 벡터 탐색, 호수 규모 발견이 포함되어 있어 기업용 AI 검색 인프라에 더 적합합니다.

Xpoz MCP

Xpoz MCP는 AI 에이전트를 위한 소셜 데이터 API로, 주로 마케팅 팀, 인텔리전스 분석, AI 에이전트 개발자를 대상으로 브랜드 모니터링, 소셜 리스닝, 리드 분석을 위한 데이터 인터페이스를 제공합니다. 이미 명확한 업무, 자산, 비즈니스 프로세스를 가진 사람들을 위한 것으로, 소셜 데이터 API, 브랜드 모니터링, 경쟁 인텔리전스를 더 쉬운 워크플로우로 통합하는 것입니다. 사용 시에는 플랫폼 정책, 데이터 인증, 개인정보 준수에 집중해야 하며, 특히 고객 데이터, 학습 콘텐츠, 오디오 및 비디오 자료, 비즈니스 데이터, 공개 릴리스와 관련된 경우에는 먼저 승인 확인과 수동 검토를 해야 합니다. 전반적으로 Xpoz MCP는 브랜드 모니터링, 소셜 리스닝, 리드 분석을 위한 데이터 인터페이스를 제공하는 보조 도구로 적합하며, 전문적인 최종 판단을 대체하는 것이 아닙니다.

XC롤

XCrawl은 개발자, 데이터 팀, AI 앱 개발자를 대상으로 웹 페이지 스크래핑과 구조화된 JSON, Markdown 또는 검색 데이터를 출력하는 AI 웹 스크래핑 및 구조화 데이터 추출 API입니다. 이미 명확한 작업, 영상, 비즈니스 프로세스가 있어 구조화된 추출, 내장 에이전트, AI 지원 웹 스크래핑을 보다 실행 가능한 워크플로우로 결합한 사람들을 위한 것입니다. 사용할 때는 웹사이트 권한, 속도 제한, 데이터 준수에 특히 집중해야 하며, 특히 고객 정보, 학습 콘텐츠, 오디오 및 비디오 자료, 비즈니스 데이터, 공개 게시와 관련해서는 더욱 그렇습니다. 전반적으로 XCrawl은 전문가의 최종 판단을 대체하기보다는 웹 페이지 스크래핑과 구조화된 JSON, Markdown, 검색 데이터 출력에 적합한 도구입니다.

웹스크랩AI

WebscrapeAI는 운영자, 데이터 팀, 연구자를 대상으로 한 코드 없는 웹 데이터 수집 자동화 도구로, 웹 데이터를 자동으로 수집하고 구조화된 결과를 정리할 수 있습니다. 이미 명확한 자산, 스크립트, 고객 커뮤니케이션, 또는 노코드 수집, 구조화된 추출, 자동화 작업을 1:1로 통합해 실행하기 쉬운 비즈니스 프로세스를 가진 사람들에게 더 적합합니다. 사용 시에는 웹사이트 권한, 크롤링 방지 규칙, 데이터 준수에 주의해야 하며, 특히 고객 정보, 인간 음성, 이미지 자료, 웹페이지 데이터, 게시된 콘텐츠와 관련해서는 먼저 승인 확인과 수동 검토를 해야 합니다. 전반적으로 WebscrapeAI는 편집자, 운영, 연구개발(R&D), 경영진의 최종 판단을 완전히 대체하기보다는 웹페이지 데이터를 자동으로 수집하고 구조화된 결과를 조직하는 보조 도구로 적합합니다.

워터크롤

워터크롤은 주로 개발자, 데이터 팀, AI 애플리케이션 개발자를 대상으로 한 LLM용 웹 스크래핑 프레임워크로, 웹 콘텐츠를 대형 모델에 적합한 데이터로 변환하는 데 사용됩니다. 이미 명확한 자료, 스크립트, 고객 커뮤니케이션, 비즈니스 프로세스를 갖춘 사람들에게 더 적합하며, 웹 스크래핑, 구조화된 결과물, 대형 모델 데이터 준비를 보다 실행 가능한 워크플로우로 중앙집중화하는 데 적합합니다. 사용 시에는 크롤 권한, 속도 제한, 데이터 준수에 주의해야 하며, 특히 고객 정보, 캐릭터 음성, 이미지 자료, 웹페이지 데이터, 게시된 콘텐츠에 관한 부분이 중요합니다. 전반적으로 WaterCrawl은 편집자, 운영, 연구개발(R&D), 관리자의 최종 판단을 완전히 대체하기보다는, 웹 콘텐츠를 대형 모델에 적합한 데이터로 변환하는 보조 도구로 적합합니다.

VoiceAIWrapper

VoiceAIWrapper is an AI API and developer platform for teams and creators who need a practical way to generate, organize, convert, or review work before it moves into a final production flow. It is best used with clear source material, a defined output goal, and a human review step for accuracy, rights, privacy, and publishing quality.