N ative M ind 는 장치 에 로 컬 로 대규모 모델을 실행 하고 클 라우 드에 데이터 업 로드 를 줄 이는 데 중 점을 둔 명확 하게 표 적 화 되고 검 증 가능한 보조 작업을 수행 하는 데 더 적합 합니다 .사용자는 초 안 , 미리 보기 , 정리 또는 예비 심 사 링크 에 먼저 배치 하여 출 력이 안정 적인 지 확인 한 다음 공식 프로세 스에 들어가 는지 여 부를 결정할 수 있습니다 .

# 주요 기능 및 사용 시 나 리오

# 핵심 기능

• 지역 LL M 을 기반으로 채 팅 및 Q & A 를 제공합니다 .
• 데이터가 장치 에 남아 있다는 점을 강조 합니다 .
• 오 프 라인 지식 처리 및 개인 정보 보호 요구 사항 이 높은 작업 에 적합 합니다 .

이러한 기능은 장치 에 로 컬 로 대규모 모델을 실행 하여 클 라우 드로 의 데이터 업 로드 를 줄 이는 데 적합 합니다 .작업 이 이미 고객 제공 , 상업 용 릴 리스 또는 내부 의사 결정 과 관련이 있는 경우 N ative Mind 가 최종 판단 을 직접 수행 하기 보다는 사전 준비 및 반복 적 인 시행 착 오 를 줄 이기 위해 수 동 검사 단계를 예약 하는 것이 좋습니다 .

# # 일반적인 사용 법

보다 안전한 사용 은 입력 요구 사항 , 생성 속도 , 결과 안정 성 및 후 속 수정 비용을 테스트 하기 위해 3 ~ 5 개의 대표 샘플 을 준비 하는 것입니다 .이를 통해 실제 작업 에서 N ative Mind 의 경 계를 명확 하게 볼 수 있으며 한 번의 데 모 로 장기 적인 프로세 스에 넣 을 수 없습니다 .

# 군 중 과 경계 제한 에 적합

누가 더 잘 사용 합니까 ?

N ative M ind 는 개인 정보 보호 에 민감 한 사용자 , 개발 자 , 연구 원 및 오 프 라인 Q & A 를 필요로 하는 사람들에게 적합 합니다 .이러한 사용자는 일반적으로 자신이 수행 해야 할 작업을 이미 알고 있으며 생성 된 콘텐츠 , 분석 또는 권장 사항 이 기대 에 부 합 하는지 여 부를 결정할 수 있습니다 .개인 사용 은 단일 작업 으로 시작할 수 있으며 팀 사용 은 추가 권한 , 감사 책임 및 비용 상 한 이 필요합니다 .

사 전에 주의 해야 할 사항

로 컬 모델 효과 는 장치 성 능 및 모델 크 기에 의해 영향을 받 으며 설치 , 모델 관리 및 응답 정확 성은 여전히 사용자의 판단 에 달려 있습니다 .고객 프로 필 , 라이 브 사진 , 음성 , 비즈니스 자료 , 의료 금융 정보 , 학습 과 제 또는 법률 문서 와 관련된 항목 의 경우 권한 , 개인 정보 보호 및 사용 경 계를 확인 해야합니다 .

# # 이전 판단 방법

각 테스트 의 입력 조건 , 출 력 결과 , 수 동 수정 점 및 최종 채택 여 부를 기록 할 수 있습니다 . N ative Mind 가 주요 시 나 리오 에서 여러 번 안정 적으로 수행 되면 프로세 스에 점 진 적으로 통합 하기에 적합 하며 , 결과가 종종 목표 에서 벗어 나는 경우 영 감 , 초 안 또는 대 조 자료 로 더 적합 합니다 .

# 자주 묻는 질문

N ative Mind 는 주로 무엇을 위해 적합 합니까 ?

장치 에서 대규모 모델을 로 컬 로 실행 하고 클 라우 드로 의 데이터 업 로드 를 줄 이는 데 적합 하며 , 특히 목표 가 명확 하고 자료 가 준비 되어 있으며 결과가 수 동 으로 검토 될 수있는 작업 에 적합 합니다 .

N ative Mind 는 최종 배달 을 완료 하는 수 동 으로 직접 대체 할 수 있습니까 ?

추천 하지 않는다 .생성 , 정리 , 분석 또는 미리 보 기를 수행 할 수 있지만 사실 확인 , 규정 준수 판단 , 전문 적인 결론 및 최종 트 레이 드 오 프 에는 여전히 사람이 필요합니다 .

N ative Mind 를 사용하기 전에 준비 해야 할 사항 은 무엇입니까 ?

명확 한 입력 자료 , 예상 결과 및 수 락 기준 을 준비 하는 것이 좋습니다 .팀 에서 사용할 때 누가 검토 를 담당 하는지 , 어떤 콘텐츠 를 입력 할 수 없으며 출 력이 어떤 기준 에 도달 해야 계속 사용할 수 있는지 에 대해 약 정 해야합니다 .