셀프호스팅 AI는 도입 방식을 판단 기준으로 삼습니다. 모델·앱·에이전트 플랫폼을 자체 서버에서 운영하며 데이터 통제·비용·운영 부담을 저울질해 그만한 가치가 있는지 판단합니다.
LM Studio는 Element Labs가 개발한 데스크톱 앱으로, 하는 일은 단순명료합니다. 대규모 언어 모델을 하나의 앱에 담아 자신의 컴퓨터에서 오프라인으로 대화할 수 있게 해주는 것입니다. 앱을 열고 내장 모델 브라우저에서 오픈소스 모델을 골라 다운로드한 뒤 ...
Browser Use는 오픈소스 브라우저 조작 에이전트입니다. 지시를 내리면 실제로 브라우저를 열고, 링크를 클릭하고, 양식을 작성하고, 페이지를 넘기고, 팝업을 닫은 뒤 결과를 가져옵니다. 채팅창에서 '인터넷을 본 척'하며 답을 지어내는 것이 아니라, AI가 사람처럼...
Dify는 진지하게 살펴볼 가치가 있다. 가장 잘 맞는 대상은 두 부류다. 백엔드를 처음부터 만들지 않고 실용적인 AI 앱(사내 지원, 지식 Q&A, 승인 도우미)을 빠르게 만들고 싶은 팀, 그리고 데이터 주권을 지키며 AI를 자체 서버에서 돌리고 싶은 기업이다. Gi...
n8n은 '워크플로 자동화'를 오픈소스 프로젝트로 만든 플랫폼이다. GitHub의 n8n-io 오거니제이션이 유지 관리하는 n8n 리포지토리는 20만 스타를 돌파하며 현재 가장 뜨거운 자동화 인프라 프로젝트 중 하나다. '오픈소스판 Zapier'로 이해하면 빠르지만, ...
Ollama로 로컬에서 대규모 언어 모델을 돌린다는 건 한 문장으로 정리된다. 거대 모델을 "클라우드 API 호출"에서 내 컴퓨터의 한 줄 명령어로 바꾸는 것이다. Ollama를 설치하고 ollama pull llama3.1 로 모델을 내려받은 뒤 ollama run ...
LangGraph는 채팅 인터페이스가 아닙니다. 다단계 에이전트의 오케스트레이션을 해결합니다. 작업을 노드로 나누고 중간 상태를 저장하며, 긴 워크플로를 일시 중지·재생하고 핵심 단계에서 인간 확인을 기다릴 수 있습니다. 셀프호스팅할 가치가 있는지는 에이전트를 장기간 ...
