포스트 트레이닝이란 무엇인가요? 많은 모델들이 그 격차를 실제로 벌리는 이유는 훈련 이후입니다
사후 훈련이란 대규모 사전 학습을 완료한 후 추가 훈련 단계를 통해 모델이 목표 과제에 더 유용하고 안정적이며 정렬되는 과정을 의미합니다. 많은 사람들이 모델이 강한지 여부에 대해 언급하고, 처음에는 사전 학습 데이터의 양과 매개변수의 규모에 집중하지만, 이제 업계는 ...
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RLVR은 일반적으로 검증 가능한 보상을 가진 강화 학습(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)을 의미합니다. 핵심 이유는 RLHF가 실패했기 때문이 아니라, 추론 모델의 등장으로 많은 과제가 인간의 선호에만 의존하지 않고...