ポストトレーニングとは何ですか? 多くのモデルがその差を広げる理由は、トレーニング後にあります
ポストトレーニングとは、大規模な事前訓練を完了した後も、モデルが追加のトレーニングステップを通じて、より有用で安定し、目標タスクに沿い続けるプロセスを指します。 多くの人がモデルが強力かどうかを指摘し、最初に反応するのは事前学習データの量やパラメータのスケールに注目することですが、今では業界がますま...
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