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멀티모달 모델

이미지·표·음성·영상을 한 번에 다루는 모델이 어떻게 작동하고, 스크린샷 오류 찾기·문서 이해·시각 질의응답에서 실제로 무엇에 쓰이는지 뜯어본다.

멀티모달 모델은 하나의 추론 과정에서 텍스트·이미지·음성·영상을 함께 다루며 그림이나 음성을 억지로 글자로 바꿔 분석하지 않는다. 여러 출처를 연결해 스크린샷 오류 찾기, 표 인식, 계약서 이해, 상품 이미지 분석에 강하고 VLM은 그중 '시각+언어'에 집중한 분류다. 복잡한 도표 추론, 긴 영상 타임라인, 정확한 숫자가 필요한 경우는 사람의 검토가 여전히 필요하다는 한계가 있다.
확산 모델이란? 이미지 생성이 먼저 화면을 흐트러뜨린 뒤 천천히 복원하는 이유

확산 모델이란? 이미지 생성이 먼저 화면을 흐트러뜨린 뒤 천천히 복원하는 이유

확산 모델은 먼저 데이터에 단계적으로 노이즈를 더한 뒤, 그 노이즈를 단계적으로 제거하는 법을 학습해 새로운 콘텐츠를 생성하는 생성 모델로, 현재 이미지 생성의 주류 방법 중 하나입니다. 이미지를 직접 그리는 것이 아니라 순수한 노이즈에서 출발해 노이즈를 한 단계씩 걷...

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AI 이미지 인식이 글자를 자꾸 잘못 읽는다면, 먼저 사진·스크린샷·스캔본 세 경우를 구분하자

AI 이미지 인식이 글자를 자꾸 잘못 읽는다면, 먼저 사진·스크린샷·스캔본 세 경우를 구분하자

AI 이미지 인식이 글자를 잘못 읽는 것은 대부분 모델이 멍청해서가 아니라, 입력한 이미지 유형에 맞는 처리 방식을 쓰지 않았기 때문입니다. 모델을 바꾸기 전에 사진을 사진·스크린샷·스캔본 세 경우로 나누어 각각에 맞는 방법을 쓰세요. 인식 정확도가 바로 크게 올라갑니...

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