파인튜닝이 모델의 어떤 동작을 실제로 바꾸는지, 프롬프트 최적화·RAG와 비용·효과 면에서 어떻게 다른지 풀어 팀이 학습할 가치가 있는지 판단하게 한다.
지식 증류(Knowledge Distillation)는 이미 학습된 거대 모델(교사 모델)로부터 작은 모델(학생 모델)이 배우는 기술이다. Geoffrey Hinton 등이 2015년 논문 「Distilling the Knowledge in a Neural Networ...
Gemini 4가 "초기 포스트트레이닝(early post-training)" 단계에 진입했고, 구글은 이를 "연말보다 훨씬 이전"에 공개하길 원한다. 2026년 9월 23일, 구글 딥마인드의 신임 수장 코라이 카부쿠오글루(Koray Kavukcuoglu)가 첫 공개 ...
LoRA는 Low-Rank Adaptation의 약자로, 중국어로는 흔히 '低級適'(低級配)라고 불립니다. 이 방법은 매개변수를 미세 조정하는 데 매우 효율적인 방법으로, 대형 모델의 모든 매개변수를 직접 변경하는 대신, 특정 계층 옆에 더 작은 학습 가능한 행렬을 추...
미세 조정은 많은 팀이 AI를 구현할 때 접하는 단어이지만, 종종 '효과가 좋지 않을 때 모델을 미세 조정하는 것'으로 오해받기도 합니다. 사실 파인튜닝은 단순히 모델에 정보를 추가하는 것이 아니라, 추가 훈련을 통해 모델을 응답 스타일, 작업 모드, 특정 출력 구조에...
1. 기본 정보 Dreamlook.ai는 Stable Diffusion 생태계를 위한 온라인 미세 조정 및 생성 플랫폼입니다. SD1.5 및 SDXL의 분 단위 미세 조정을 지원하고, 통합 워크플로를 통해 맞춤형 모델 학습 및 이미지 생성을 완료합니다. 이 플랫폼은 토...
