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딥시크

DeepSeek의 모델 반복과 오픈소스 전략을 추적하며, V3와 V4 시리즈의 장기 컨텍스트 시나리오, 에이전트 역량, 국내 컴퓨팅 파워 적응 등 실제 진전을 살펴봅니다.

DeepSeek은 DeepSeek이 출시한 오픈 소스 대형 모델 시리즈로, 오픈 웨이트와 뛰어난 비용 효율성으로 잘 알려져 있습니다. DeepSeek V3에서 V4까지의 반복 과정을 따라가면 장기 컨텍스트, 에이전트 능력, 추론 효율성의 변화와 국산 컴퓨팅 기반 적응이 낳는 성능·비용 영향이 드러납니다.
DeepSeek는 공식적으로 V4.1 플래시: 네이티브 비전을 출시했으며, 새로운 아키텍처는 소형 모델부터 시작되었습니다

DeepSeek는 공식적으로 V4.1 플래시: 네이티브 비전을 출시했으며, 새로운 아키텍처는 소형 모델부터 시작되었습니다

DeepSeek은 공식적으로 DeepSeek-V4.1-Flash 를 출시했습니다. 새로운 아키텍처 시리즈 중 가장 작은 모델로 공식 정의되었으며, 멀티모달 시각 이해를 네이티브로 지원하며, 핵심 목표는 더 높은 역량 한계, 더 빠른 추론, 더 높은 처리량, 그리고 더 ...

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