AlphaFold가 단백질 구조를 예측하는 원리와 한계를 설명하고, 새 버전과 공개 데이터베이스, 신약 개발에서의 실제 활용을 짚습니다.
RFdiffusion3의 전체 설계 방안이 공개됐다. 이 생성형 AI 시스템은 개별 원자의 위치를 지정해 단백질과 핵산을 설계할 수 있으며, 워싱턴 대학교, 옥스퍼드 대학교, NVIDIA 등이 참여한 국제 연구팀은 2026년 10월 16일 논문을 Science에 발표했...
구글이 이번에 여는 것은 새 모델이 아니라 기존 프런티어 도구의 사용권이다. 2026년 10월 14일 구글은 공식 블로그를 통해 Google DeepMind와 Google Cloud가 유럽의 최정상 과학 연구자 최대 200명에게 자사 프런티어 모델에 대한 직접 접근권을...
Biohub의 가상 세포 계획이 2026년 10월 7일 다시 확대됐다. 로이터의 이날 보도에 따르면 Google DeepMind, Meta, 신약 발견 기업 Isomorphic Labs가 공동으로 3억 달러를 투자한다. 미국 에너지부의 향후 5년간 5억 달러가 넘는 투...
SynthID Bio는 Google DeepMind가 2026년 9월 30일 공식 블로그에서 발표한 합성생물학 워터마크 기술이다. AI가 설계한 단백질에 보이지 않는 '서명'을 새기고, 합성된 실제 분자 자체에서 검증할 수 있다. 생물학적 기능은 손상되지 않는다. 워터...
2026년 9월 24일, NVIDIA는 공식 블로그를 통해 2,800종이 넘는 바이러스의 단백질 복합체 예측 3D 구조를 무료 공개한다고 발표했다. Google DeepMind, 유럽생물정보학연구소(EMBL-EBI) 등 세계 연구 기관들과의 협력으로 이뤄졌다. 세계 어...
