AI 연구
학생·연구자를 위한 AI 학술 작성과 문헌 도구. 인용 관리, 증거 검색, 논문 읽기를 다룬다.
연구에서 시간을 잡아먹는 것은 문제를 세우는 단계가 아니라, 논문을 찾고·증거를 판단하고·전문을 읽는 오가는 일이다. 이 글에서는 Jenni와 scite가 인용과 “지지되는가 반박되는가” 신호를 어떻게 명확히 하고 Elicit, Consensus, Perplexity가 문헌 검색에서 어디에 강한지 살펴본다.
펑칭 V1.0 업무 운용 시작: 전 지구 유효 예보 11일, 데이터·모델·연산 전부 자주 관리
펑칭 V1.0이 2026년 10월 17일 업무화 심사를 통과해 전국 기상 업무에 정식 투입됐습니다. 발표는 2026 전국 고성능컴퓨팅 학술대회에서 국가슈퍼컴퓨팅인터넷이 맡았습니다. 이 인공지능 전 지구 단·중기 앙상블 예보 시스템은 국가기상센터가 주도하고 슝안기상인공지...
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Claude, 30분 만에 NIST 곡선 시드의 출처를 찾다: 25년 백도어 의혹에 답
Claude가 25년 묵은 암호학 수수께끼에 답을 냈다. 2026년 10월 16일, Anthropic의 Frontier Red Team은 사내 연구 모델이 NIST 타원곡선 시드(seed)의 생성 방식을 30분이 채 안 되는 시간에 추적해 냈다고 발표했다. 이 시드는 ...
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Claude, 양자 회로를 스스로 최적화하다: 8개 작업 모두 기존 최고 설계 추월
Claude는 2026년 10월 16일 Anthropic이 발표한 연구에서 양자 회로 8개를 스스로 다시 설계했고, 8개 모두에서 기존에 발표된 최상의 설계를 넘어섰다. 일부 작업에서는 필요한 자원이 한 자릿수 규모로 줄었다. 이 작업은 Anthropic의 STEM F...
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GPT-Rosalind, 대학에 무료로: 미국 연구실 최대 30석
GPT-Rosalind는 OpenAI가 생명과학을 위해 만든 전용 모델이다. 2026년 10월 15일, OpenAI는 Rosalind Academic Plan을 내놨다. 자격을 갖춘 미국 대학 연구실은 ChatGPT Business Standard 좌석을 최대 30석까...
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CERN과 Mistral, 물리 파운데이션 모델 공동 개발: 수십억 건의 모의 충돌로 학습
CERN은 2026년 10월 15일 유럽입자물리연구소가 프랑스 Mistral과 의향서를 체결하고 장기 전략 파트너십을 맺었다고 발표했다. 핵심은 대형 강입자 충돌기(LHC)에서 시뮬레이션한 수십억 건의 양성자-양성자 충돌로 사전 학습하는 충돌 물리 전용 파운데이션 모델...
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Deep Review 공개 출시: Google, 에이전트 팀이 긴 문서를 먼저 검토하게 하다
Deep Review는 2026년 10월 14일 Google Research가 전 세계 공개를 발표했다. 긴 문서를 검토하는 데 특화된 에이전트 시스템으로, 초안을 대신 써 주는 것이 아니라 초안의 논리가 일관적인지, 수학 전개가 성립하는지, 주장에 근거가 있는지를 점...
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벤치마크란 무엇인가? 점수 1위 모델이 실사용에서도 최고는 아닌 이유
벤치마크는 AI 모델을 위한 표준 시험이다. 문제와 채점 규칙이 고정되어 있고, 여러 모델이 같은 문제를 풀어 점수를 비교한다. 필요한 이유는 실무적이다. 모든 업체가 자사 모델이 더 강하다고 주장하니, 나란히 비교할 자가 필요하다. 대표적인 시험 유형으로는 기억력을 ...
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Scimplify 2500만 달러 조달: AI 에이전트로 특수 소재 납기를 두 달로 단축
Scimplify의 이번 조달 배경은 분명하다. 제조업체들이 핵심 소재의 공급처를 중국 밖에서 찾고 있다. 2026년 10월 14일 TechCrunch는 인도 벵갈루루에 본사를 둔 이 스타트업이 2500만 달러 규모의 전액 지분 전략 라운드를 마쳤다고 보도했다. Hit...
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