AI 금융
리서치, 재무 모델링, 리스크 관리, 고객 서비스에서 AI가 실제로 쓰이는 방식과 데이터 접근·감사 추적·설명 가능성이 정하는 한계를 다룹니다.
금융 현장이 AI에 요구하는 것은 글쓰기와 다릅니다. 숫자는 정확해야 하고, 집계 기준은 일치해야 하며, 모든 단계는 추적 가능해야 합니다. 실제로 쓰이는 영역은 리서치와 공시 자료를 비교 가능한 형식으로 압축하기, 밸류에이션 표 만들기, 규칙과 모델을 결합한 리스크 재검토로 좁혀집니다. 이 태그는 재사용 가능한 절차와 프롬프트, 도구 선택 기준을 정리합니다.
