AI 문서 처리
문서를 모델에 연결하는 AI 도구. 작성 비서, 도표 변환, 문서 정제, AI 입력 전처리를 다룬다.
문서가 대형 모델에 닿기 전, 생성 자체보다 정제와 구조화가 결과를 더 좌우한다. 이 글에서는 작업 공간에서 작성·검색을 하는 Notion AI, 문서를 한 번에 도표로 바꾸는 Fluig, PDF·Office·웹을 모델이 먹을 수 있는 깨끗한 텍스트로 바꾸는 MarkItDown을 다룬다.
회사 파일, AI에 그냥 올려도 될까? 절대 보내면 안 되는 네 가지 내용
회사 파일을 AI에 바로 올려도 되는지, 결론부터 말하겠습니다. 공개된 자료는 문제없지만, 미공개 경영 정보, 고객 개인정보, 미공개 자료, 계정 인증 정보 이 네 가지는 소비자용 AI 제품에 넣으면 안 됩니다. 사고의 대부분은 도구가 안전하지 않아서가 아니라, 파일이...
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AI 번역 도구 고르는 법: 여행, 업무, 외국어 자료는 같은 도구를 쓰지 마세요
AI 번역 도구는 이제 하나만 있는 것이 아니지만, 해외에서 길을 묻는 일, 계약서를 번역하는 일, 외국어 논문을 읽는 일은 애초에 서로 다른 능력을 요구합니다. 실패의 전형은 설명서 전체를 챗봇에 붙여 넣어 서식이 무너지는 것, 무료 번역 사이트로 공식 이메일을 번역...
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AI 노트 도구, 어떻게 고를까? 학생, 직장인, 헤비 기록자에게 같은 도구는 맞지 않는다
AI 노트 도구를 고를 때는 기능 수부터 비교하지 말고, 내가 누구인지, 평소 무엇을 기록하는지부터 봐야 합니다. 학생, 직장인, 기록을 많이 남기는 사람의 필요는 같지 않습니다. 자료를 근거로 답하고 논문을 쓰는 사람, 동료와 문서를 함께 고치는 사람, 기록을 오래 ...
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AI 계약 검토 도구, 어떻게 고를까? 개인·소규모 팀·기업 법무가 같은 제품을 사면 안 되는 이유
AI 계약 검토 도구는 세 그룹이 같은 제품을 사서는 안 됩니다. 가끔 계약하는 개인, 표준 계약을 자주 체결하는 소규모 팀, 대량의 계약을 관리하는 기업 법무팀은 위험과 요구가 완전히 다릅니다. 먼저 사용자 그룹으로 나눈 뒤 제품을 고르세요. 먼저 세 그룹에 맞춰 보...
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MarkItDown 쓸 만할까? Microsoft 오픈소스 파일-Markdown 변환 도구와 먼저 봐야 할 세 가지 한계
MarkItDown은 Microsoft가 공개한 오픈소스 파일-Markdown 변환 도구로, 지저분한 문서를 대규모 언어 모델에 제대로 넣기 어렵다는 실무 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. PDF, Word, PowerPoint, Excel, 이미지, 오디오, HT...
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AI 마인드맵 도구, 어떻게 고를까? 학생·발표자·팀 협업은 각자 다르게
AI 마인드맵 도구를 고르는 기준은 누가 가장 빨리 생성하느냐가 아닙니다. 공부용인지, 발표용인지, 팀과 함께 생각하기 위한 것인지에 따라 달라집니다. 같은 도구라도 학생의 노트 정리에는 도움이 되지만 보고서를 준비하는 사람에게는 레이아웃이 부족할 수 있고, 여러 사람...
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워크플로 프롬프트: 반복 작업을 세 단계로 나눠 AI가 한 번에 안정적으로 처리하기
워크플로 프롬프트가 해결하는 건 아주 구체적인 고민입니다. 매주 반복되는 정리 작업을 AI에게 한 번에 맡기면 출력이 불안정해집니다. 정보가 빠지거나, 없는 내용이 섞이거나, 형식이 틀어지죠. 세 단계의 프롬프트 파이프라인으로 나누어 각 단계마다 한 가지 일만 시키면,...
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논문 정독 프롬프트: AI에게 먼저 심사위원처럼 흠을 찾게 하고, 논점·방법·한계를 정리한다
논문 정독 프롬프트가 해결하는 문제는 "논문을 다 읽었는데 핵심 논점이 기억나지 않고 방법의 허점이 보이지 않는다"는 것이다. 논문 본문을 붙여넣기만 하면 AI가 노련한 심사위원의 관점에서 논증과 방법의 약점을 짚어내고, 핵심 논점과 주요 방법, 적용 범위를 정리한 뒤...
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