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AI 칩

학습·추론 칩, 가속기, 온디바이스 NPU의 선택 기준과 함께 생산 능력·공급·수출 규제가 도입 일정에 미치는 영향을 다룹니다.

AI 칩이 결정하는 것은 모델이 얼마나 빠르고 저렴하게 돌아가는가입니다. 학습 클러스터는 상호연결 대역폭과 메모리 용량이, 추론 클러스터는 카드당 처리량과 전력 소모가, 온디바이스는 통합 메모리와 발열 한계가 핵심입니다. 살펴볼 것은 칩 실측값과 생산 동향, 수출 규제 흐름이며, 작업별 카드 선택, 예산별 구성, 필요한 로컬 연산량 판단 방법도 정리됩니다.
AI 폰, 살 가치가 있을까? AI 기능에 돈을 더 쓰기 전 이 세 가지를 쓰는지부터 확인하세요

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AI 폰은 지난 2년 동안 발표회의 주인공이었습니다. 사진에서 지나가는 사람을 한 번에 지우고, 통화를 실시간으로 번역하고, 비서가 예약과 메시지 작성까지 해 줍니다. 문제는 매일 실제로 쓰는 기능이 몇 개 되지 않고, 그나마도 기종을 가리지 않는다는 점입니다. 구형 ...

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화웨이-퀄컴 특허 라이선스 합의: 5G를 포괄하는 첫 교차 라이선스, 누적 계약액 69억 달러 돌파 전망

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화웨이와 퀄컴의 특허 라이선스 합의는 2026년 10월 5일 발표됐다. 양사는 다년간에 걸친 광범위한 특허 라이선스 계약을 맺었으며, 5G, 컴퓨팅, 인공지능, 네트워킹 분야 특허 포트폴리오의 교차 라이선스와 함께 퀄컴이 컴퓨팅, AI, 네트워킹 등 분야의 화웨이 미국...

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