RLVR이란 무엇인가요? 왜 인추론 모델이 인기를 끌었을 때 RLHF보다 더 자주 언급되나요?
RLVR은 일반적으로 검증 가능한 보상을 가진 강화 학습(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)을 의미합니다. 핵심 이유는 RLHF가 실패했기 때문이 아니라, 추론 모델의 등장으로 많은 과제가 인간의 선호에만 의존하지 않고...
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AI 트렌드
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AI 브라우저: 검색 보조부터 에이전트 포털까지, 왜 브라우저가 새롭게 만들어지고 있는지에 대해
AI 브라우저는 2025-2026년에 매우 높은 트래픽 잠재력을 가진 새로운 개념으로 떠오르고 있습니다. 전통적인 의미의 웹 컨테이너가 아니라, 검색, 요약, 대화, 페이지 간 이해, 다단계 작업 실행을 브라우저 자체에 통합하기 시작했습니다. 이 변화로 인해 브라우저는...
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모델 디스틸레이션: 왜 점점 더 많은 '작은 모델'이 대형 모델 경험을 따라잡을 수 있는지
모델 증류는 지난 2년간 자주 언급된 키워드로, 특히 "왜 작은 모델이 강해지는가"라는 질문에서 거의 항상 등장합니다. 간단히 말해, 디스틸레이션의 아이디어는 작은 학생 모델이 더 큰 교사 모델로부터 배우고, 교사의 능력, 행동, 출력 패턴 일부를 이전하여 더 낮은 비...
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컴퓨터 사용 에이전트(CUA): AI가 직접 클릭하고 컴퓨터를 조작하게 하는 것이 무엇을 의미하는지에 대해
컴퓨터 사용 에이전트(Computer-Using Agent), 일반적으로 컴퓨터 사용 에이전트라고도 불리는 이 형태는 최근 에이전트 기능 업그레이드에서 많은 관심을 받고 있습니다. 일반 챗봇과 가장 큰 차이점은 더 똑똑하게 답변한다는 것이 아니라, 화면을 직접 보고, ...
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Vibe Coding: 왜 코드를 못 쓰는 사람들도 애플리케이션을 만들기 시작하나요?
앰비언트 프로그래밍은 2025년 이후 빠르게 등장한 AI 분야의 유행어 중 하나입니다. 새로운 프로그래밍 언어가 아니라 새로운 개발 방식을 말하는 것입니다: 인간은 목표, 기능, 경험을 자연어로 설명하고, AI는 코드를 생성하고, 인터페이스를 수정하며, 논리를 보완하고...
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소형 언어 모델(SLM): 왜 기기 측 AI가 점점 더 '작지만 강력한'에 집중하고 있는가
소형 언어 모델(SLM)은 엔드 사이드와 온프레미스 AI 시나리오 모두에서 고주파 개념으로 자리 매김하고 있습니다. 과거에는 모두가 '빅 모델의 강함'에 더 관심을 기울였지만, 휴대전화, PC, 차량 내 시스템, 엣지 디바이스가 AI를 본격적으로 구현하기 시작하면서 모...
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