스피치 투 스피치란 무엇인가요? 왜 이것이 '음성-텍스트 재전송'보다 자연스러운 대화에 더 가깝다고 여겨지는가
음성 대투 음성은 보통 음성 입력에서 음성 출력으로 완전한 이해와 생성까지 모델을 직접 의미하며, 먼저 음성 변환을 텍스트로 변환한 후 다시 언어 모델에 전달한 후 다시 음성 변환을 하는 방식이 아닙니다. 이 경로가 실제 인간 대화에 더 가깝고, 톤, 멈춤, 감정, 말...
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멀티모달 에이전트란 무엇인가요? "보고, 듣고, 행동하는" 요원들이 점점 더 많은 관심을 받는 이유
멀티모달 에이전트는 텍스트만 처리할 수 있으면서도 이미지, 음성, 인터페이스 상태, 문서, 심지어 동영상 등 여러 입력을 동시에 수신하고 활용할 수 있으며, 이를 도구 호출과 작업 계획과 결합해 동작을 실행하는 에이전트를 의미합니다. 최근 들어 점점 더 많은 관심을 받...
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확산 LLM이란 무엇인가요? 왜 항상 트랜스포머의 자율회귀 경로에 도전하는 데 사용되는가
확산 LLM은 전통적인 자기회귀 모델처럼 한 번에 한 토큰씩 작성하는 대신 점진적인 노이즈 제거 및 점진적 보정 방식으로 텍스트를 생성하는 '확산 모델'의 핵심 아이디어를 언어 모델에 전달하는 것으로 이해할 수 있습니다. 최근 많이 언급되고 있는데, 트랜스포머 경로를 ...
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물리적 AI란 무엇인가요? 왜 2026년이 로봇공학 분야에서 거의 가장 뜨거운 단어 중 하나가 되었는가
물리적 AI는 일반적으로 AI가 텍스트, 이미지, 음성 이해뿐만 아니라 물리적 세계에 들어가 인지, 예측, 계획, 행동 실행을 가능하게 하는 것을 의미합니다. 2026년에는 로봇 분야에서 고빈도 화제가 될 것입니다. 왜냐하면 모두가 단순히 일반 대형 모델의 확장으로 간...
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합성 데이터란 무엇인가요? 로봇공학, 자율주행, 기업 교육이 점점 더 자율주행과 떼려야 뗄 수 없는 이유
합성 데이터는 "무작위 배치의 가짜 데이터"가 아니라, 시뮬레이션, 생성 모델, 규칙 엔진 또는 프로그래밍 방법으로 생성된 학습 데이터를 의미합니다. 최근 점점 더 인기를 얻고 있으며, 근본적인 이유는 많은 실제 데이터가 너무 비싸거나, 너무 적거나, 라벨링이 어렵거나...
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테스트 시간 스케일링이란 무엇인가요? 왜 모델이 "조금 더 오래 생각한 후" 갑자기 강해지는 걸까요?
테스트 시간 확장은 모델이 실제로 질문에 답할 때 더 많은 추론 예산, 더 많은 시도 또는 사고 공간을 부여하는 것으로 이해할 수 있으며, 그 대가로 더 나은 결과를 얻습니다. 이 방법이 인기가 많은 이유는 많은 사람들이 모델의 능력이 훈련 시점의 크기뿐만 아니라 "순...
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