모델 라우터란 무엇인가요? 왜 멀티모델 제품이 점점 더 라우팅과 나중에 응답하는 방식이 되어가고 있는가
모델 라우터는 "어떤 모델을 먼저 사용할지 결정하는 데 도움을 주는" 스케줄링 계층으로 이해할 수 있습니다. 질문에 직접 답변하지는 않지만, 요청이 시스템에 들어온 후 작업 유형, 예산, 속도 요구사항, 컨텍스트 길이, 도구 요구사항 등을 바탕으로 더 적합한 모델이나 ...
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추론 비용
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추론 토큰이란 무엇인가요? 추론 비용을 고려할 때 많은 팀에게 새로운 지표가 된 이유
추론 토큰은 모델이 최종 답변을 내기 전에 내부 추론을 완성하기 위해 사용하는 토큰의 일부로 이해할 수 있습니다. 입력 및 출력 토큰과 정확히 같지는 않은데, 많은 추론 과정이 사용자에게 완전히 표시되지 않기 때문입니다. 하지만 여전히 맥락 공간을 차지하고 지연 시간,...
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추론-시간 계산이란 무엇인가요? 왜 모두가 추론 모델 시대에 '잠시 생각하라'의 가치를 다시 계산하기 시작했을까요?
Inference-Time Compute는 훈련에 얼마나 많은 컴퓨팅 파워를 쓰는지가 아니라, 모델이 실제로 사용자 질문에 답할 때 생각하고, 시도하고, 선별하는 데 얼마나 많은 추가 컴퓨팅을 투자하느냐에 관한 것입니다. 이 용어가 최근 뜨거운 이유는 추론 모델이 오래...
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컨텍스트 캐싱이란 무엇인가요? 왜 장기 맥락 상품의 비용 키워드가 되어가고 있는가
컨텍스트 캐싱은 모델에 반복적으로 전송될 컨텍스트를 캐시하고, 이후 요청을 매번 재처리하는 대신 가능한 한 재사용하는 것을 의미합니다. 최근 뜨거워지는 이유는 매우 현실적입니다: 장기 문맥 제품이 점점 더 많아지고 있지만, 아무도 같은 큰 문서, 규칙, 코드베이스에 계...
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하이브리드 전문가(MoE)란 무엇인가요? 왜 많은 인기 모델들은 매개변수가 크지만 활성화량은 그리 크지 않을까요?
전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)은 "매번 전체 모델을 조립하지 않는" 모델 아키텍처입니다. 가장 중요한 기능은 모델의 일부 계층이 여러 전문가 모듈로 나뉘고, 라우터가 현재 토큰이 어떤 전문가를 선택할지 결정한다는 점입니다. 이렇게 하면 모델의...
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스퍼스 어텐션이란 무엇인가요? 왜 긴 맥락과 추론 비용 문제들이 항상 이 문제를 이야기하는지
희소주의는 간단히 이해할 수 있습니다: 각 토큰이 모든 토큰을 살펴보는 대신, 선택적으로 일부만 살펴보게 하는 것입니다. 이 용어는 긴 맥락과 추론 비용 논의에서 반복적으로 등장하는데, 표준 전면 집중이 강하지만, 맥락이 특히 길어지면 계산과 비디오 메모리 비용이 급격...
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