モデルルーターとは何ですか? なぜマルチモデル製品は、ルーティングや後回信のようなものになってきているのか
モデルルーターは「どのモデルを最初に使うか決めるのに役立つ」スケジューリングレイヤーとして理解できます。 質問に直接答えるわけではなく、要求がシステムに入った後、タスクの種類、予算、速度要件、コンテキストの長さ、ツール要件などに応じて、より適切なモデルや提供者にリクエストを分配します。 近年、マルチ...
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推論トークンは、モデルが最終的な答えを出す前に内部推論を完了するために消費するトークンの一部と理解できます。 これは直接見る入力・出力トークンとは完全に同じではありません。多くの推論プロセスはユーザーに完全に表示されていないためですが、それでもコンテキスト空間を占め、遅延や手数料、全体のスループット...
Inference-Time Computeは、トレーニングにどれだけの計算能力を使うかではなく、モデルがユーザーの質問に答える時点でどれだけ余計な計算を考え、試し、ふるいにかけているかを重視します。 最近この用語が話題になっているのは、推論モデルが昔からの疑問を再び持ち出したからです。つまり、モデ...
コンテキストキャッシュとは、モデルに繰り返し送信されるコンテキストをキャッシュし、その後のリクエストをできるだけ再利用することであり、毎回再処理するのを避けます。 最近熱くなっているのは、非常に現実的な理由があります。長期コンテキストの製品が増えているにもかかわらず、誰も同じ大きな文書やルール、コー...
Mixture of Experts(MoE)は「毎回全体を組み立てるわけではない」モデルアーキテクチャです。 最も重要な特徴は、モデルの一部層が複数のエキスパートモジュールに分割され、ルーターが現在のトークンに割り当てるべきエキスパートを決定することです。 このようにして、モデルの総パラメータを非...
スパースアテンションは単純に、各トークンがすべてのトークンを見るのではなく、選択的に一部のトークンだけを見るということです。 この用語は、長い文脈と推論コストの議論で繰り返し登場します。なぜなら、標準的な全注意は強力ですが、文脈が特に長くなると計算コストやビデオメモリのコストが急速に増加するためです...