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지식 기반

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Hermes 에이전트 외부 메모리를 어떻게 선택하나요? 첫째, 메모리와 지식 기반을 구분하세요

Hermes 에이전트 외부 메모리를 어떻게 선택하나요? 첫째, 메모리와 지식 기반을 구분하세요

Hermes Agent의 외부 메모리는 선호도, 업무 습관, 장기 프로젝트 배경, 교차 세션 경험을 저장하는 데 적합하지만, 기업용 지식 베이스나 문서 데이터베이스로 사용해서는 안 됩니다. 해결해야 할 문제는 "다음에 내가 어떻게 하는지 기억한다"는 점입니다. 단순히 ...

AI Q&A Admin
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헤이스택은 어떤 팀에 적합한가요? 이것은 오히려 컴포스터블한 RAG 엔지니어링 프레임워크에 가깝습니다

헤이스택은 어떤 팀에 적합한가요? 이것은 오히려 컴포스터블한 RAG 엔지니어링 프레임워크에 가깝습니다

Haystack은 DeepSet에서 유지하는 오픈 소스 AI 애플리케이션 프레임워크로, RAG 구축, 문서 Q&A, 검색 파이프라인, LLM 워크플로우 구축에 일반적으로 사용됩니다. 이 도구는 제로 코드 사용자가 페이지를 빠르게 끌어당기는 도구보다는 엔지니어링 팀이 컴...

AI는 오픈 소스입니다. Admin
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Qdrant는 RAG에 적합한가요? 벡터 검색과 제어 가능한 전개에 뛰어납니다

Qdrant는 RAG에 적합한가요? 벡터 검색과 제어 가능한 전개에 뛰어납니다

Qdrant는 RAG, 의미 검색, 추천 및 유사한 콘텐츠 검색에 널리 사용되는 오픈 소스 벡터 데이터베이스입니다. 자체 호스팅, 제어 가능한 권한, 명확한 필터링 조건이 필요한 팀에는 적합하지만, 지식 기반 Q&A를 자동으로 완료하는 데 도움을 주지는 않습니다. 공식...

AI는 오픈 소스입니다. Admin
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임베딩이란 무엇인가요? AI가 의미론에 따라 검색할 수 있는 이유

임베딩이란 무엇인가요? AI가 의미론에 따라 검색할 수 있는 이유

임베딩은 텍스트, 이미지, 오디오 및 기타 콘텐츠를 디지털 벡터 문자열로 변환하는 것으로 이해할 수 있습니다. AI가 의미론적으로 검색할 수 있는 이유는 키워드 검색처럼 단어 하나하나와 일치하기 때문이 아니라, 비슷한 의미가 벡터 공간에서 더 가까워지기 때문입니다. 간...

AI 백과사전 Admin
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왜 Perplexity 스레드의 파일들이 며칠 만에 사라졌나요? Thread 첨부파일을 Space 내 영구 파일과 혼동하지 마세요

왜 Perplexity 스레드의 파일들이 며칠 만에 사라졌나요? Thread 첨부파일을 Space 내 영구 파일과 혼동하지 마세요

단일 Perplexity 스레드에서 파일을 보내고 며칠 후 더 이상 컨텍스트로 사용할 수 없다는 사실을 알게 되면, 보통 그 파일이 신비롭게 손실된 것이 아니라 스레드 첨부파일과 영구 지식 기반 파일이 혼합된 경우입니다. Perplexity의 현재 도움말 센터는 명확합...

AI Q&A Admin
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클로드가 같은 프로젝트에서 새 채팅을 했는데, 왜 마지막 채팅을 기억 못 해? 프로젝트는 지식을 입력하지 않는 한 공유 채팅 메모리가 아닙니다

클로드가 같은 프로젝트에서 새 채팅을 했는데, 왜 마지막 채팅을 기억 못 해? 프로젝트는 지식을 입력하지 않는 한 공유 채팅 메모리가 아닙니다

같은 프로젝트에서 Claude에서 새 채팅을 열었는데 마지막 대화를 전혀 기억하지 못한다면, 프로젝트가 고장 났다고 생각하지 마세요. Anthropic의 현재 도움말은 명확히 명시되어 있습니다: 같은 프로젝트 내 채팅 컨텍스트는 기본적으로 서로 공유되지 않으며, 해당 ...

AI Q&A Admin
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