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Dify와 같은 프로젝트가 인기를 끌었던 이유는 가장 가벼워서가 아니라, AI 애플리케이션 개발에서 가장 일반적인 기능 계층인 모델 접근, 프롬프트 오케스트레이션, 워크플로우, 지식 기반, 애플리케이션 릴리스, 로그 관찰, 간단한 운영 패널 등을 결합했기 때문입니다. ...
모델과 로컬에서 채팅만 하고 싶다면 Open WebUI만이 유일한 선택지는 아닙니다; 하지만 온프레미스 모델, 클라우드 API, 지식 기반, 권한 관리, 그리고 이후 확장 기능을 같은 포털에 통합하고 싶다면, Open WebUI는 여전히 한 번 살펴볼 만한 오픈 소스 ...
왜 Claude 프로젝트 지식이 자동으로 RAG로 전환되나요? 이것은 실수가 아니라 Anthropic의 일반적인 설계입니다. 공식 노트에는 명확히 명확히 명시되어 있습니다: 프로젝트 지식이 컨텍스트 윈도우의 상한에 가까워지면 Claude가 자동으로 RAG를 활성화하여 ...
많은 초보자들이 Coze를 처음 열 때, 봇, 워크플로우, 지식 기반, 플러그인 등 몇 단어 사이를 오가며 고민합니다. 무엇을 먼저 배우나요? 순서가 뒤바뀌면 점점 더 혼란스러운 학습을 하게 되고, 결국 "모든 함수를 조금씩 이해하긴 했지만 여전히 아무것도 할 수 없다...
많은 사람들이 에이전트를 선택할 때 Coze와 Dify를 비교하지만, 이 두 제품은 같은 방식이 아닙니다. Coze는 실제 사용 사례를 위한 에이전트 플랫폼에 가깝며, 건설, 방출, 운영, 생태학적 연결을 강조합니다. Dify는 개발팀을 위한 LLM 애플리케이션 플랫폼...
Coze를 할 때는 많은 사람들이 처음에 프롬프트를 먼저 조정하는 것이 일반적입니다. 하지만 정보가 점점 많아지고 답변이 점점 더 많이 벗어나면, 문제는 더 이상 프롬프트가 충분히 길지 여부가 아니라 지식 기반으로 넘어갈 때가 되었는지입니다. Coze에게 지식 베이스는...