벡터 데이터베이스란 무엇인가요? 일반 데이터베이스와 어떻게 다른가요?
벡터 데이터베이스는 벡터 데이터를 저장, 인덱싱 및 쿼리하기 위해 특별히 설계된 데이터베이스입니다. 일반 데이터베이스는 주문 번호가 얼마인지와 같은 정밀한 필드 기반 쿼리에 뛰어납니다; 벡터 데이터베이스는 이 문제에 가장 가까운 문서 구간과 같은 유사성에 따라 쿼리하는...
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의미론적 검색
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Reranker란 무엇인가요? 왜 지식 기반이 여전히 부정확한 걸까요?
리랭커는 '2차 선발 결과'를 담당하는 검색 시스템 계층입니다. 보통 초기 리콜 후에 나타나며, 가장 관련 있는 콘텐츠를 우선 배치하기 위해 "모든 룩 관련" 세그먼트를 재배열하는 데 사용됩니다. 많은 지식 기반 시스템이 검색되지 않지만, 뒷줄이 잘못되어 모델이 최적이...
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왜 지식 기반 질문은 항상 질문에 답할까요? 보통 다이싱, 리콜, 그리고 맥락 스플라이싱에서 문제가 생기는 경우가 많습니다
지식 기반 Q&A는 문제가 아니며, 10번 중 9번은 모델이 갑자기 멍청해진 것이 아니라, 자료가 검색 링크 앞에서 비뚤게 입력되는 경우입니다. 가장 흔한 세 가지 문제는 너무 잘게 찢어지거나 엉망인 편집, 부정확한 리콜 결과, 그리고 맥락상 잘못된 내용 순서와 경계입...
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