向量数据库是什么？它和普通数据库差在哪
向量数据库是专门存储、索引和查询向量数据的数据库。普通数据库擅长按字段精确查询，比如订单号等于多少；向量数据库擅长按相似度查询，比如哪几段文档和这个问题最接近。 为什么 AI 应用需要它 大模型应用经常要处理非结构化内容：文档、网页、客服记录、图片、音频。Embedding 模型会把这些内容转成高维...
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语义检索
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重排序（Reranker）是什么？为什么知识库“明明搜到了”却还是答不准
重排序（Reranker）是检索系统里负责“二次挑选结果”的那一层。它通常出现在初步召回之后，用来把一批“看起来都像相关”的片段重新排一遍顺序，尽量把真正最相关的内容顶到前面。很多知识库系统不是没搜到，而是搜到后排错了，模型最后吃到的是次优材料，这时就轮到 Reranker 发挥作用。 它和 Emb...
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知识库问答为什么总是答非所问？通常是切块、召回和上下文拼接出了问题
知识库问答答非所问，十有八九不是模型突然变笨了，而是检索链路前面就把材料喂歪了。最常见的三处问题就是切块太碎或太乱、召回结果没找准、拼进上下文的内容顺序和边界不对。模型最后只是照着你给它的材料作答，所以答案偏，不一定是生成层的问题。 先看切块是不是把语义切断了 很多知识库一上来就把文档按固定字数硬切...
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