DeepSeek가 DSpark 가속 부품을 열었다: 모델은 변하지 않았는데, 왜 발전 속도가 향상되었을까?
2026년 6월 28일, DeepSeek의 공식 DeepSpec 저장소가 업데이트되어 DSpark 체크포인트에 추가되어 DeepSeek-V4-Flash와 V4-Pro에 대한 추측적 디코딩 지원을 제공했습니다. 공식 설명에 따르면 DSpark는 새로운 모델이 아니라, 기...
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모델 배포
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소형 언어 모델(SLM): 왜 기기 측 AI가 점점 더 '작지만 강력한'에 집중하고 있는가
소형 언어 모델(SLM)은 엔드 사이드와 온프레미스 AI 시나리오 모두에서 고주파 개념으로 자리 매김하고 있습니다. 과거에는 모두가 '빅 모델의 강함'에 더 관심을 기울였지만, 휴대전화, PC, 차량 내 시스템, 엣지 디바이스가 AI를 본격적으로 구현하기 시작하면서 모...
AI 백과사전 • Admin •
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오픈 소스 모델과 클로즈드 소스 모델 중에서 어떻게 선택하나요? 평균적인 팀은 먼저 이 4가지 판단 포인트를 봅니다
오픈 소스 모델과 폐쇄 소스 모델 간의 선택은 많은 팀이 AI 프로젝트를 할 때 피할 수 없는 문제입니다. 표면적으로는 한쪽이 더 자유롭고 다른 쪽이 번거로움이 없지만, 선택할 때 결정적인 요소는 종종 '어느 쪽을 선호하느냐'가 아니라 예산, 데이터 요구사항, 배포 능...
AI Q&A • Admin •
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대규모 모델을 온프레미스에 배포한다는 것은 무엇을 의미하나요? 정말로 언제 직접 배포해야 할까요?
대형 모델을 로컬에 배포한다는 것은 클라우드 내 기존 AI 서비스를 직접 호출하는 대신 모델 실행 환경을 자신의 컴퓨터, 서버 또는 사설 네트워크에 배치하는 것을 의미합니다. 많은 사람들이 이 용어를 처음 접할 때, 모델이 다운로드되어 있으면 배포가 완료된 것이라고 생...
AI Q&A • Admin •
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